[SQL] Zeilen teilweise zu Spalten machen

[Medium]

Huhu DP!

Der Titel ist leider etwas komisch, aber mir fiel nichts ein was mein Anliegen in kurzer Form sinnvoll wiedergeben kann. Daher jetzt ausführlicher:

Gegeben ist eine Tabelle "messliste":

Code:

mDate DATETIME
mID INT
mAVG DOUBLE
mMAX DOUBLE
mMIN DOUBLE

Hier sind Messwerte (Ströme und Spannungen, aber auch Kilowatt, Liter pro Stunde, Wattstunden, ... also praktisch beliebige Werte beliebiger Einheiten) hinterlegt. Die Ströme und Spannungen haben allerdings die besondere Eigenschaft, dass bei denen immer 3 Werte zusammen gehören (3 Phasen). Mein Kunde möchte die gerne in einer anderen Reportform haben als die "einzelnen" Werte wie Kilowattstunden und so, die einfach stumpf aufgelistet werden können.

Das folgende SELECT gibt mir aus o.g. Tabelle immerhin schon mal die gesuchten Werte:

SQL-Code:

SELECT * FROM messliste WHERE (mDate BETWEEN 'foo' AND 'bar') AND (mID IN (21,22,23))

Vorausgesetzt dabei: Die IDs 21, 22 und 23 gehören zu einem "Set" Strom oder Spannung, was über das UI schon sichergestellt ist.

Leider erhalte ich die Daten so nur zeilenweise:

Code:

mDate | mID | mAVG | mMAX | mMIN
2015-10-22 10:00:00 | 21 | 0 | 0 | 0
2015-10-22 10:00:00 | 22 | 0 | 0 | 0
2015-10-22 10:00:00 | 23 | 0 | 0 | 0
2015-10-22 10:01:00 | 21 | 0 | 0 | 0
2015-10-22 10:01:00 | 22 | 0 | 0 | 0
2015-10-22 10:01:00 | 23 | 0 | 0 | 0
2015-10-22 10:02:00 | 21 | 0 | 0 | 0
2015-10-22 10:02:00 | 22 | 0 | 0 | 0
2015-10-22 10:02:00 | 23 | 0 | 0 | 0
usw.

Da ich das Ergebnis aber in einen Report verknüpfen will, brauche ich eine Struktur der Art:

Code:

Datum | L1_min | L1_avg | L1_max | L2_min | L2_avg | L2_max | L3_min | L3_avg | L3_max

Ich müsste also irgendwie anhand der 3 unterschiedlichen IDs in Zeilen je 3 Spalten mit den Werten aus mAVG, mMIN und mMAX machen, und dabei das Datum beibehalten (welches gesichert gleich ist pro "3er-Päckchen").
Mir fehlt hier komplett die zündende Idee. Ein Ansatz, den ich ausgestalten kann. Wie kann ich sowas grundsätzlich angehen?
Vielen Dank im Voraus!

[mkinzler]

Meinst du Pivot?

http://stackoverflow.com/questions/7...ql-pivot-table

[jobo]

Pivot ist wahrscheinlich nicht verkehrt, aber hier vielleicht nicht nötig. Wie ist denn der Zusammenhang zwische L1, L2, L3 und Deinen Datenreihen?
Auch wenn die Spalten-Überschriften nach Aggregation klingen, die Daten liegen offenbar ja alle bereits aggregiert vor, oder?

[Jumpy]

Nicht schön aber selten und langsam müsste das doch mit Subselects gehen mit:

Delphi-Quellcode:

Select Distinct 
  T.Datum 
  (Select mAVG From Tabelle Where Datum=T.Datum and mID=21) as mAVG21,
  (Select mMax From Tabelle Where Datum=T.Datum and mID=21) as mMax21,
  (Select mMin From Tabelle Where Datum=T.Datum and mID=21) as mMin21,

  (Select mAVG From Tabelle Where Datum=T.Datum and mID=22) as mAVG22,
  (Select mMax From Tabelle Where Datum=T.Datum and mID=22) as mMax22,
  (Select mMin From Tabelle Where Datum=T.Datum and mID=22) as mMin22,

  (Select mAVG From Tabelle Where Datum=T.Datum and mID=23) as mAVG23,
  (Select mMax From Tabelle Where Datum=T.Datum and mID=23) as mMax23,
  (Select mMin From Tabelle Where Datum=T.Datum and mID=23) as mMin23

From
  Tabelle T

Evtl. kann man das auch einfacher/schneller machen, indem man das vie Joins zu auf 21/22/23 eingechränkten Subselects macht, aber dafür ist es mir schon zu spät :-D

[Medium]

MKinzler hat's schon auf den Kopf getroffen glaube ich. Folgendes liefert genau das gesuchte, und ist sogar unerwartet flott dabei:

SQL-Code:

SELECT 
   h.mDate mDate,
   SUM(CASE WHEN (h.mID=21) THEN mMIN ELSE 0 END) L1_min,
   SUM(CASE WHEN (h.mID=21) THEN mAVG ELSE 0 END) L1_avg,
   SUM(CASE WHEN (h.mID=21) THEN mMAX ELSE 0 END) L1_max,
   SUM(CASE WHEN (h.mID=22) THEN mMIN ELSE 0 END) L2_min,
   SUM(CASE WHEN (h.mID=22) THEN mAVG ELSE 0 END) L2_avg,
   SUM(CASE WHEN (h.mID=22) THEN mMAX ELSE 0 END) L2_max,
   SUM(CASE WHEN (h.mID=23) THEN mMIN ELSE 0 END) L3_min,
   SUM(CASE WHEN (h.mID=23) THEN mAVG ELSE 0 END) L3_avg,
   SUM(CASE WHEN (h.mID=23) THEN mMAX ELSE 0 END) L3_max
FROM 
   history h
WHERE
   (h.mIntervalID = 6) AND 
   (h.mDate BETWEEN '2015-10-10' AND NOW()) AND 
   (h.mID IN (21,22,23))
GROUP BY
   h.mDate

Die IDs setze ich dann via Parameter aus meinem Programm, das dann auch gleich sicher stellt, dass es sich wirklich um Werte für L1-L3 handelt. Danke euch!!

@jobo: Ja, tun sie. Allerdings ist die Abfrage hier dermaßen schnell unterwegs, dass ich fast glaube dass die "missbrauchte" Aggregation hier kaum zu Buche schlägt.