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Benennung von Spalten und Tabellen in der Praxis
Es mag den Eindruck machen, ich werfe ohne eigene Vorarbeit direkt eine Frage in den Raum. Ich habe fast keine Praxiserfahrung und kenne daher wenig Punkte und Alltagsbegriffe, die man weiterverfolgen kann.
Es geht um folgendes. Ja, "choose short, unambiguous names" und so weiter. Die ganze Theorie, wie man dies und das nennen sollte. Sieht die Praxis wirklich genauso aus? Oder muss man sich beim Umstieg von z.B. mySQL auf Postgres drauf gefasst machen, dass manche Spalten ihren Namen nicht behalten können? Ich habe dunkel noch die Empfehlung "Nein, nenne die Spalte besser nicht NAME oder ID" im Hinterkopf. War das Quatsch? Oder galt das nur für ein bestimmtes DBMS? :gruebel: Habt Ihr eigene Einschränkungen entwickelt an die Ihr euch haltet? Aus rein technischer Sicht, keine Style-Guidelines. |
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Jede Datenbank hat sicher den einen oder anderen Namen, der schon für etwas anderes reserviert ist und womöglich jedesmal gequoted werden muss. Bei der Verwendung der meisten Zugriffskomponenten sollte das aber transparent für den Entwickler geschehen. In vielen Fällen kann man auch ein Field-Mapping durchführen.
Bei TClientDataset muss man bei Nested DataSets nur aufpassen, daß die verbundenen Spalten in den beiden Tabellen gleich heißen. Insofern funktioniert die generelle Benennung der AutoInc/UniqueID-Spalte mit "ID" dort schon mal nicht. |
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Ich arbeite vorwiegend mit Oracle, hier gibt es eine (heutzutage) unerklärliche Einschränkung auf max 32 Zeichen für Objektnamen.
Vielleicht ist das aber auch ein Erfahrungswert, ängere Namen werden wahrscheinlich nicht gelesen, unterschieden und sind im Objektexplorer nicht zu erkennen. Erfahrungswert ist, dass Tools nicht durchgängig lokalisierte Benennung erlauben, Umlaute, Leerzeichen usw. also am besten nicht verwenden. Wer sich an geklammerte oder wie auch immer gequotete Feldnamen gewöhnt hat, meinetwegen, ich finde es störend, sogar häßlich, und es hat mglw. wiederum Seiteneffekte (je nach System und Quotezeichen) Eine Tabelle sollte einen treffenden Namen haben, der sollte irgendwie zur abgebildeten Entität passen und vielleicht auch dann noch passen, wenn die erste Revision gemacht wurde. Ein Tabellenname könnte auch ein Domänenkürzel als Prefix haben für den groben Überblick (damit Hacker sich besser zurecht finden) Also Domäns ala 'SYS', 'BASE', 'CUST..' Feldbenennung: Ich verwende gern ein z.B. vierstelligen Präfix, der grob gesagt die Großbuchstaben einer CamelCase Notation wiedergäbe, wenn es CamelCase wäre. Bsp.: CSTR_ID Damit spiegelt jedes Feld mehr oder weniger die Herkunfts-Tabelle wieder. Bei Foreign Keys könnte man drüber streiten, ob man den original Namen wiederholt oder z.B. das Standard Präfix davor stellt. Unterscheiden sich Foreign- und Primary Key Spaltennamen kann man etwas rotzig auch ein "Select * from tab1, tab2, " machen, ohne das gleichnamige Spalten nerven, was ich sehr schön finde. Spaltennamen sollten m.E. über alle Tabellen hinweg eindeutig sein. Der Prefix führt automatisch dazu, das Schlüsselwörter idR egal sind. Wer eine Spalte "Group by" nennt, ist aber irgendwie auch selber Schuld. Als Zeichen nimmt man sicherheitshalber auch heute noch US ASCII 7. Und noch was ganz anderes: Egal ob schon alles zu spät ist oder man neu anfängt mit einem Datenmodell. 1. Schritt Tabellen anlegen 2. Schritt View drüber und man hat ein erstes Interface (Namen und Rechte) Ich bin mir nicht sicher, ob Du das wissen wolltest, aber nun hab ich es geschrieben. :) |
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Regel 1: nur Buchstaben, Ziffern und den Unterstrich verwenden (keine Umlaute, Leerzeichen oder Sonderzeichen)
Regel 2: ein Bezeichner darf nicht mit einer Ziffer beginnen Regel 3: ein Bezeichner darf kein reserviertes Wort des DBMS sein (wie z.B. AND, USER, INDEX, TIME, CHAR, INSERT, ...) Regel 4: max. 64 Zeichen pro Bezeichner (die Obergrenze lässt sich nicht so scharf definieren; man sollte unterhalb der Genze der meisten DBMS bleiben. Mit max 32 Zeichen ist man auf der sicheren Seite wenn man veraltete DBMS mal ausnimmt) Regel 5: wie Regel 3 nur sollte man ALLe gängigen DBMS berücksichtigen damit man bei einer Portierung auf ein anderes DBMS nicht in Schwierigkeiten gerät Im Anhang ist eine Unit mit der man diese Regeln überprüfen kann. |
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Danke für die Hilfe soweit, das hat mir alles gut weitergeholfen :thumb:
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Ganz besonders kreativ darfst Du Sein wenn Du Access verwendest "Des schönen Günters erste Tabelle" ist da durchauszulässig. Ob Du dann allerdings über ADO,ODBC,JET.... zugreifen kannst steht auf einem ganz anderen Blatt!
Darum unbedingt die vorgenannten Regeln beherzigen. Ebenfalls nicht unproblematisch können sein % _ * &. (werden als Wildcards/Escapekeys verwendet!) Gruß K-H |
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Zitat:
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Den Unterstrich habe ich jetzt auch schon so oft gesehen, der höchstwahrscheinlich nirgendwo.
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Felder dürfen auch Leerzeilen und '_' beinhalten, nur ob das sinnvoll ist, ist die Frage (und ob das ANSI SQL konform ist, weiß ich auch nicht). Aber wozu? Na, Ich verwende Spalten mit Leerzeichen manchmal in Spaltenüberschriften von Views, damit im Report (meistens eine Direktanbindung von EXCEL an die DB) gleich der richtige Name erscheint: Kunden sind ja diesbezüglich ziemlich penetrant.
Es gibt Nomenklaturen, die mit einem Prefix pro Feldnamen arbeiten: Folgende Regeln habe ich für meine Projekte vor 20 Jahren eingeführt und mach das heute noch so:
Delphi-Quellcode:
-Klasse anständige Propertienamen hat, also 'ID','Name' etc. Der FK wird eh durch den Referenztabellennamen ersetzt.
Customer
Bisher habe ich noch kein Projekt mit Code-first angefangen, vermutlich, weil ich mit dem DB-Design großalt geworden bin. Mit diesen Prefixen kann man auf die explizite Verwendung von Aliasnamen in der Feldliste von Queries verzichten und es erleichtert Joins. So sieht das dann z.B. aus
Code:
Wenn man sich an die Prefixe gewöhnt hat, ist dann so eine Query sehr leicht zu lesen, weil man nicht erst schauen muss, welche Tabelle den den Alias 'c' hat. Ok, man kann auch in allen Queries immer den Alias 'cu' nehmen, aber sagt das mal dem 'Neuen', der zur Einführung neue Reports bauen soll...
Select cuID, cuName, adStreet, adCity
from Customer c join Address a on c.adID = a.adID where cName like 'Mül%' |
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Die Lesbarkeit leidet aber auch nicht bei
SQL-Code:
für mich sogar besser lesbar.
Select cu.ID, cu.Name, ad.Street, ad.City
from Customer cu join Address ad on cu.AddressID = ad.ID where cu.Name like 'Mül%' Aufwendig ist natürlich das Verbinden von Tabellen mit gleichlautenden Spaltennamen. Aber schreibfaul sollte man nicht sein und bis zu einem gewissen Grad kann man sich auch ein Tool schreiben, was die Abfragen nach der gewünschten Regel schreibt.
SQL-Code:
Select
cu.ID Customer_ID, // oder cuID cu.Name Customer_Name, ad.Street Adress_Street, ad.City Address_City from Customer cu join Address ad on cu.AddressID = ad.ID where cu.Name like 'Mül%' |
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