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Datenbank: Sybase • Version: 15.7 • Zugriff über: ASE iSQL
Datensätze nach Datum filtern
Hallo meine Hübschen,
ich tue mich gerade mal wieder etwas schwer mit einem SQL-Statement. Ich habe hier 'rund 500 Datensätze von Personen, die eingetragen sind mit Beginn- und Enddatum. Einige Personen sind doppelt eingetragen, wovon einer der beiden Datensätze dann ein Enddatum bekommen hat und der zweite Datensatz ein entsprechendes Beginndatum. Hier mal ein Beispiel mit Testdaten:
Code:
Diese Datensätze möchte ich nun aus den Datenpool herausbekommen.
ID |BEGINN | ENDE | NACHNAME | VORNAME
01 |01.12.2012 | | Schuhmacher | Michael 02 |15.04.2011 | 30.11.2012 | Schuhmacher | Michael 03 |01.12.2011 | | Vettel | Sebastian 04 |24.10.2011 | 30.11.2011 | Vettel | Sebastian 05 |14.09.2011 | | Lauda | Niki 06 |30.06.2011 | 25.08.2011 | Lauda | Niki 07 |05.01.2012 | | Häkkinen | Mika 08 |11.02.2011 | 04.01.2012 | Häkkinen | Mika 09 |04.10.2011 | | Barrichello | Rubens 10 |17.02.2011 | 03.10.2011 | Barrichello | Rubens 11 |01.05.2011 | | Senna | Ayrton 12 |07.04.2011 | 30.04.2011 | Senna | Ayrton 13 |01.02.2011 | | Raikönnen | Kimi 14 |31.01.2011 | 01.02.2011 | Raikönnen | Kimi 15 |01.07.2012 | | Hill | Damon 16 |24.08.2011 | 30.06.2012 | Hill | Damon Meine bisherige Abfrage sieht wie folgt aus, aber bringt aus mir noch bisher unerfindlichen Gründen, nur vier Datensätze, obwohl es ja eindeutig mehr sein müssen. Ach zur Info noch, in der Tabelle sind "leeren" Datenfelder während der Bearbeitung mit dem "31.12.9999" befüllt, da ich an einigen Stellen diese Spalten vergleichen muss und ich schmerzlich erfahren durfte, dass NULL nicht gleich NULL ist. ;)
Code:
Jemand einen ultimativen Tipp, was ich übersehen habe oder wo ich vergessen habe, um die Kurve zu denken?
SELECT *
FROM TABELLE a, TABELLE b WHERE a.BEGINN<>b.BEGINN AND a.ENDE<>b.ENDE AND (a.BEGINN>b.ENDE OR b.BEGINN>a.ENDE) AND a.NAME=b.NAME AND a.VORNAME=b.VORNAME AND a.ID<>b.ID |
AW: Datensätze nach Datum filtern
Müsste das nicht genügen?
SQL-Code:
SELECT
* FROM Tabelle A JOIN Tabelle B ON B.Vorname = A.Vorname AND B.Name = A.Name WHERE A.ID <> B.ID |
AW: Datensätze nach Datum filtern
Zitat:
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AW: Datensätze nach Datum filtern
Hmm... und so?
SQL-Code:
[edit] Alternativ (vorausgesetzt, Beginn und Ende sind DATE-Felder und nicht DATETIME):
SELECT
* FROM Tabelle A JOIN Tabelle B ON B.Vorname = A.Vorname AND B.Name = A.Name AND DATEDIFF(hh, A.Ende, B.Beginn) < 48 WHERE A.ID <> B.ID
SQL-Code:
[/edit]
SELECT
A.* FROM Tabelle A JOIN Tabelle B ON B.Vorname = A.Vorname AND B.Name = A.Name WHERE DATEDIFF(dd, A.Ende, B.Beginn) = 1 OR DATEDIFF(dd, B.Ende, A.Beginn) = 1 |
AW: Datensätze nach Datum filtern
Zitat:
Es kann ja auch sein, dass zwischen dem ersten Endedatum und dem zweiten Beginndatum mehr als zwei Tage oder ein Tag liegt. |
AW: Datensätze nach Datum filtern
Und bei der Alternative (siehe mein Edit) dann wieder 4 Datensätze, richtig? Möglicherweise habe ich einfach nur nicht verstanden, welche Datensätze genau Du eigentlich haben willst.
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AW: Datensätze nach Datum filtern
Bei der Alternative kommt gar nichts heraus. :)
Ich möchte die oben angezeigten Datensätze herausbekommen aus einem Pool von gut 500 Datensätzen. Voraussetzung der "doppelten" Eintragungen: - Name, Vorname und Geb ist gleich - ein Datensatz besitzt ein richtiges Endedatum - Beginndatum des zweiten Datensatzes liegt NACH dem Endedatum -> d.h. keine Überschneidungen Es müssen sozusagen "gültige" Eintragungen sein. Man kann sich mehrfach einschreiben, aber muss sich halt vorher abgemeldet haben. |
AW: Datensätze nach Datum filtern
Nähern wir uns mal an:
SQL-Code:
Hab ich das richtig verstanden, dass es keine Sätze mit NULL im Ende-Datum gibt, sondern dafür den 31.12.9999?
SELECT
A.* FROM Tabelle A JOIN Tabelle B ON A.Name = B.Name AND A.Vorname = B.Vorname AND A.Geb = B.Geb WHERE B.Beginn > A.Ende |
AW: Datensätze nach Datum filtern
Zitat:
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AW: Datensätze nach Datum filtern
Am Anfang schriebst Du, dass es eindeutig mehr sein müssten.
Wie eindeutig ist denn diese eindeutige Erkenntnis, bzw. aus welcher Quelle, oder kann es sein, dass Du mit falschen Annahmen arbeitest? |
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