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Datenbank: ACCESS • Version: 2007 • Zugriff über: DAO
Table nach Datum filtern
Ich habe nun seit mehreren Tagen gesucht, die gefundenen Beispiele ausprobiert und keine Lösung gefunden,
obwohl dieses Thema schon oft behandelt wurde. Ich will eine Mitglieder-Datenbank anhand des Geburtstages in Erwachsene und Jugendliche filtern. Das entsprechende Feld in der Tabelle habe ich mit
Code:
angelegt. Vorhandene Testdaten sind Geburtstage 02.04.1950, 03.08.1997 und als Test ein Geburtstag in der Zukunft 05.06.2013.
FieldDef.Add('Geb-Tag'), ftDate, 0, False)
Wenn ich die Daten über einen Filter ansprechen will, schlägt alles gefundene fehl. Die einzige Version, die bei mir funktioniert, ist
Code:
Hier wird alles richtig ausgewertet und die Auswahl vor bzw. nach Date() auch richtig ausgeführt.
MitgliederTable.Filter := 'Geb_Tag = Date()' // oder
MitgliederTable.Filter := 'Geb_Tag < Date()' // oder MitgliederTable.Filter := 'Geb_Tag > Date()' Nun muss ich aber statt Date() ein direktes bzw. errechnetes Datum einsetzen, und da liegt das Problem:
Code:
Wer kann mir helfen bzw. wo liegt der Fehler in meiner Denkweise und wie könnte eine Lösung aussehen?
MitgliederTable.Filter := 'Geb_Tag = 01.01.1995' // Syntaxfehler in Zahl in Abfrageausdruck 'Geb_Tag = 01.01.1995' aufgetreten
MitgliederTable.Filter := 'Geb_Tag = 01/01/1995' // keine Datensätze, ist i.O. MitgliederTable.Filter := 'Geb_Tag < 01/01/1995' // keine Datensatz MitgliederTable.Filter := 'Geb_Tag > 01/01/1995' // Anzeige 3 Datensätze Danke für Eure Hilfe |
AW: Table nach Datum filtern
Wenn man mit ACCESS direkt arbeitet wird das Datum von # eingeschlossen also
Code:
versuch es doch einmal so.
Gebdatum=#01.01.2012#
Gruß K-H |
AW: Table nach Datum filtern
Danke, aber Fehlermeldung:
Syntaxfehler in Datum in Abfrageausdruck 'Geb_Tag < #01.01.1994#' aufgetreten. Nach Umstellung auf: 'Geb_Tag < #01/01/1994#' funktioniert alles! Nachmals besten Dank! |
AW: Table nach Datum filtern
Man sollte Felder nicht im Sourcecode mit
Delphi-Quellcode:
anlegen, sondern entscheidend ist, dass das Feld in der Tabelle mit dem richtigen Datentyp vorhanden ist und die Testdatensätze entsprechend befüllt sind.
FieldDef.Add()
Dann sollte man auf keinen Feld Feldnamen mit Bindestrich ('Geb-Tag') verwenden, weil das als Minuszeichen interpretiert werden kann. Unterstriche sind dagegen in Ordnung. Datumswerte im Filter-Property sind immer etwas tricky weil man das Datum als String angeben muss und die Schreibweise von den lokalen Einstellungen und/oder von den Eigenheiten der Datenbank abhängt. Die Schreibweise mit den beiden # ist spezifisch für MS-Access und funktioniert z.B. nicht beim MS SQL-Server. Wenn man das Event
Delphi-Quellcode:
benützt, dann kann man sich diese Unsicherheit sparen:
OnFilterRecord
Delphi-Quellcode:
procedure TForm1.MitgliederTableFilterRecord(DataSet: TDataSet; var Accept: Boolean);
var d : TDateTime; begin d := SysUtils.Date - 18 * 365; // grob 18 Jahre in die Vergangenheit if DataSet.FieldByName('Geb_Tag').AsDateTime >= d then Accept := True else Accept := False end; |
AW: Table nach Datum filtern
@SX2008
Danke für die Hinweise, eine Frage dazu: Anlegen der Tabelle:
Code:
verwende ich, da jährlich automatisch eine neue Tabelle vom Programm erzeugt werden muss (Anwender hat kein Access).
FieldDefs.Add()
Danach werden nur ausgewählte Daten der alten Tabelle an die neue Tabelle übergeben, da Informationen über Beiträge u.ä. jahresbezogen erfasst werde. Welche (besseren) Möglichkeiten zum Anlegen der Tabellen gibt es? Bindestrich - Unterstrich ist mir bekannt. Ich verwende generell Unterstriche.
Code:
werde ich mir mal genauer ansehen, habe ich bisher kaum verwendet.
OnFilterRecord
Die Anwendung könnte mir einige Zeilen Quelltext sparen! |
AW: Table nach Datum filtern
Zitat:
Sinnvoll ist es hier sich mit SQL vertraut zu machen. Diese als SQL-Statement mit parameter zu implementieren ist schnell und auch noch relativ unabhängig vom DBMS. |
AW: Table nach Datum filtern
Zitat:
Eine parametrisierte SQL-Abfrage ist technisch sicher die schnellste und sauberste Lösung. Wobei, wie viele Mitglieder kann so ein Verein schon haben? Bei < 1000 Mitgliedern ist so ein lokaler Filter kein Problem. Zitat:
Man sollte die Datenbank so bauen, dass die Struktur der Tabellen, Felder, Views usw. sich möglichst nicht mehr ändert. Wenn man z.B. Mitgliedsbeträge pro Jahr erfassen möchte, dann legt man nicht für jedes Jahr eine neue Tabelle an, sondern man speichert alles in einer Tabelle:
Code:
Wie man sieht hat Mitglied 1 für das Jahr 2013 noch nicht bezahlt.
MitgliedNr | Jahr | ZahlDatum
============================== 1| 2012 | 13.01.2012 2 2012 | 25.02.2012 3| 2012 | 08.05.2012 2| 2013 | 19.02.2013 3| 2013 | 29.12.2012 Wenn man z.B. wissen möchte, wer im aktuellen Jahr noch nicht gezahlt hat, dann muss man die Betragstabelle mit der Mitgliedertabelle verknüpfen. Spätestens jetzt kommt man nicht drumrum, sich in SQL einzuarbeiten.
SQL-Code:
-- hole alle Datensätze aus der Mitglieds-Tabelle für die es keinen passenden Datensatz
-- in der Betrags-Tabelle gibt und berücksichte dabei nur das Jahr 2013 SELECT MitgliederTable.* FROM MitgliederTable WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM BeitragsTable WHERE BeitragsTable.MitgliedsNr=MitgliederTable.MitgliedsNr AND BeitragsTable.Jahr=2013) |
AW: Table nach Datum filtern
Zitat:
Zitat:
|
AW: Table nach Datum filtern
@SX2008
An die Möglichkeit mit einer verknüpften Tabelle zu arbeiten hatte ich in am Anfang auch angedacht, bin aber aus folgendem Grund davon abgekommen: Die Mitgliederanzahl des Vereinsliegt bei ca. 280 - 300. Die Tabelle der Mitglieder besteht aus 16, die der jahresbezogenen Daten aus 14 Feldern. Im ersten jahr habe ich also 2 Tabellen mit je ca. 300 Datensätzen. Im den folgenden Jahren erweitert sich die Tabelle der jahresbezogenen Daten um jeweils weitere 300 Datensätze, so dass nach wenigen Jahren ein enormer Zuwachs an Daten anfällt, der zu längeren Zeiten bei der Auswertung führen könnte. Das war mein Denkansatz. Wenn der falsch ist, nehme ich gern andere Vorschläge an. Ich arbeite mich ja auch erst noch in die Programmierung ein. |
AW: Table nach Datum filtern
Man würde niemals "gleiche" Daten in verschiedenen Tabellen sammeln. Das sind grundlegende Fragen des Datenbank Designs (Stichwort Normalisierung).
Was sind nun gleiche Daten? Bspw. wäre es falsch Vereinsmitglieder in 2 Tabellen "JUGENDLICHE" und "ERWACHSENE" zu speichern, vielleicht noch eine 3. Tabelle "ELTERN" (keine Mitglieder). Statt dessen alle Personen in eine Tabelle und über ein Feld Kategorien bilden. Die Unterscheidung Jugendliche/Erwachse würde über das gespeicherte Geburtsdatum und das daraus zu errechnende aktuelle Alter abgebildet. In Deinem Fall ist nicht zu erwarten, dass es mittelfristig Performanceprobleme gibt. Für die Einschränkung der Datenmenge bieten sich wie bereits gesagt Views an, die bspw. nur aktive, zahlende, neue, ausgeschiedene, whatever, .. Mitglieder liefern. |
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