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Neuronale Netze - Mustererkennung
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Ein Backpropagation-Netz kann zur Mustererkennung eingesetzt werden.
Da es in letzter Zeit hier immer mal wieder um Neuronale Netze ging und ich mich auch gerade damit beschätigt habe, stelle ich hier mal ein Beispiel vor. Mein Einsatzgebiet sollte eigentlich die Spracherkennung werden, bin allerdings wieder weg von Neuronalen Netzen und habe mich dann verstärkt mit der Dynamischen Programmierung (dem Dynamic Time Warping) beschäftigt. Das Programm zur Spracherkennung werde ich später mal ![]() Bei meinen Tests ist auch dieses Programm entstanden, das ich hiermit mal allen die es interessiert zur Verfügung stelle. Ich werde das Programm hier jetzt nicht weiter beschreiben, probiert euch einfach mal dran. Viel Spass bei dieser sehr interessanten Thematik. Gruss Thorsten |
Re: Neuronale Netze - Mustererkennung
Beim Start des Programms:
--------------------------- Neuronetz --------------------------- E/A-Fehler 103. --------------------------- OK --------------------------- Wenn ich "Trainieren" will: --------------------------- Neuronetz --------------------------- Zugriffsverletzung bei Adresse 0046E6CF in Modul 'NeuroNetz.exe'. Lesen von Adresse 00000008. --------------------------- OK --------------------------- OS: Vista 64-Bit, Admin-Rechte vorhanden. |
Re: Neuronale Netze - Mustererkennung
Hallo,
werds mir ansehen. Danke für den Quellcode. Grüsse Rainer |
Re: Neuronale Netze - Mustererkennung
Zitat:
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Re: Neuronale Netze - Mustererkennung
Fehler ist korrigiert...
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DP-Maintenance
Dieses Thema wurde von "Matze" von "Freeware" nach "Open-Source" verschoben.
Da der Quellcode dabei ist, verschiebe ich das Thema hier her. |
Re: Neuronale Netze - Mustererkennung
Kann mich jemand mit Links zu etwas Hintergrundmaterial versorgen? :-D
Das Programm so alleine verstehe ich nich ganz, kann nur erahnen was dahinter steckt. Danke schonmal. :bounce2: |
Re: Neuronale Netze - Mustererkennung
Zitat:
![]() ![]() ![]() Gruss Thorsten |
Re: Neuronale Netze - Mustererkennung
Dankeschön. :)
Sieht schonmal sehr spannend aus. |
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