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Unterschied TTread.Synchronize / TThread.Queue
Hallo,
ich habe gerade male eine Verständnisfrage zur Verwendung von TThread.Synchronize und TThread.Queue. Beide proceduren verwendet man ja im Prinzip, um von einem Thread außerhalb des MainThreads auf Daten bzw. GUI-Elemente des Hauptthreads zuzugreifen. Während ich bei der Verwendung der beiden Proceduren bislang in TTask keinen großen Unterschied bemerkt habe, frage ich mich gerade, warum in dem folgenden TParallel-For Beispiel der Aufruf mit Queue funktioniert, der mit Synchronize sich aber aufhängt:
Delphi-Quellcode:
Mir ist durchaus bekannt, dass Synchronize eine "blocking" Methode ist, "Queue" aber nicht, dennoch hätte ich angenommen, dass die Abarbeitung grundsätzlich hier auch mit Synchronize funktionieren würde. Tut es aber nicht.
procedure TForm14.Button1Click(Sender: TObject);
var L: Integer; begin Listbox1.Clear; TParallel.For (1,10, procedure (i:Integer) begin //TThread.Synchronize(NIL, //--> funktioniert nicht, Programm hängt TThread.Queue(NIL, // das geht procedure begin ListBox1.Items.Add( 'Nummer' + i.tostring); end); end); end; Hat jemand eine Erklärung dafür? |
AW: Unterschied TTread.Synchronize / TThread.Queue
Du bleibst ja während der Ausführung der einzelnen Threads im Hauptthread im Aufruf von TParallel.For. Deshalb können die anderen Threads in dieser Zeit auch nicht mit dem Hauptthread synchronisieren, da der gleichzeitig auf die einzelnen Schleifenthreads wartet.
Das ist ein klassischer Deadlock. |
AW: Unterschied TTread.Synchronize / TThread.Queue
Verstehe ich das richtig, dass TParallel.for dann so eine Art Mischung zwischen Ablauf im Hauptthread und eigener Thread ist?
Im Gegensatz zu TTask, was ja wirklich ein eigener Thread ist, daher kann man dort beides (also Queue oder Synchronize) verwenden? |
AW: Unterschied TTread.Synchronize / TThread.Queue
Du kannst das in deinem Beispiel sehen, wenn du nach dem TParallel.For einfach noch eine Zeile
Delphi-Quellcode:
einfügst.
ListBox1.Items.Add('Ende');
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AW: Unterschied TTread.Synchronize / TThread.Queue
Das
Delphi-Quellcode:
ist wie ein
TParallel.&For()
Delphi-Quellcode:
Und dort würde auch ein Synchronize einen Deadlock erzeugen.
LTask := Task.Run( ... );
LTask.Wait(); |
AW: Unterschied TTread.Synchronize / TThread.Queue
Zitat:
Zitat:
Aber grundsätzlich Danke, ich glaube, ich komme der Sache vom Verständnis her näher. |
AW: Unterschied TTread.Synchronize / TThread.Queue
Zitat:
Das kannst du sehr gut an diesem Beispiel sehen:
Delphi-Quellcode:
Du wirst sehen, dass die Messagebox "Nachher" erst angezeigt wird, wenn die beiden anderen bestätigt sind. Das kannst du aber ja auch einfach mit einem Haltepunkt sehen.
MessageBox(0, 'Vorher', 'Test', 0);
TParallel.For (1,2, procedure (i:Integer) begin MessageBox(0, PChar(i.ToString), 'Test', 0); end); MessageBox(0, 'Nachher', 'Test', 0); |
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Da in
Delphi-Quellcode:
eben genau dieses
TParallel.&For
Delphi-Quellcode:
gemacht wird, muss/kann man es damit vergleichen.
Wait
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Aber in TParallel laufen doch im besten Fall mehrere Threads parallel ab (hoffentlich).
Und das TaskWait kommt für alle am Ende, oder nicht ? Wie sollte man das den jetzt aufbauen damit es threadsafe wird, geht das überhaupt ? Die Strings z.B. in TDictionary o.ä zwischenspeichern, und dann nach der TParallel Schleife in die Listbox übertragen ? Oder die gute alte TStringList ? Dann würden zwar die Berechnungen parallel laufen, aber die Übertragung in die Listbox wieder im Hauptthread. Dann wäre doch das TParallel in solchen Fällen nicht besonders sinnvoll, nur da wo es keine Inputs zu Komponenten im Hauptthread geben muss. Oder gibt es eine Konstellation wie man das auch mit TListBox parallel hinbekommt ? Rollo |
AW: Unterschied TTread.Synchronize / TThread.Queue
Zitat:
Es sollte also in dem Fall einfach ein Thread für die ursprüngliche Verarbeitung gestartet werden und schon ist das Problem gelöst. |
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Hallo jaenicke,
ja schon klar. Aber ich denke es geht Harry hier um das schnelle Befüllen einer ListBox / ListView. Wie wäre es wenn man die maximale Anzahl leerer Zeilen zuvor anlegt, und dann mit Parallel schnell füllt, so das sich jeder Thread nur um seinen Teil der ListBox Einträge kümmern muss. Dazu müsste dann gewartet werden, und die ListBox natürlich mit Begin- EndUpdate gekapselt werden, aber das könnte doch das Befüllen beschleunigen, wenn das ListBox Design so etwas zulässt. Mir ist auch nicht ganz wohl dabei selbst wenn das gehen würde, weil man ja immer in der nächsten Version eine interne Änderung in der Listbox haben könnte die dann auf einmal Crasht. Ich würde wohl versuchen so etwas wie eine virtuelle ListBox (als virtualTree) zu bauen, die nur den sichtbaren Teil jeweils nachlädt, aber ich würde auch erstmal darüber nachdenken warum die StandardListbox das nicht auch kann. Vielleicht geht es ja doch irgendwie ? Rollo |
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Ich selbst habe dafür die nötigen Fenster rein über die API erstellt. Dann sind die nämlich threadsicher und ich kann von mehreren Threads aus problemlos über Events auf die GUI zugreifen ohne diese zu synchronisieren.
Allerdings ist das natürlich nicht gerade der Weg, den man in Delphi gehen möchte... Wenn es um eine Listenanzeige geht, benutze ich dafür in der Tat die VirtualStringTree. Dann aktualisiere ich gesichert per TMonitor die Daten und löse einfach ein Neuzeichnen aus. |
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Zitat:
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Zitat:
Aber ich habe jetzt verstanden, dass man TParallel-For (und auch TTask) im Prinzip in der Hauptsache verwendet, um Prozesse in der Summe schneller bearbeitet zu bekommen (indem eben mehrere Prozessor-Kerne benutzt werden, wenn sie denn zur Verfügung stehen). Der bisherige "normale" zusätzliche Thread, der Hintergrundarbeit durchführt und hin und wieder mal die GUI aktualisiert scheint mir daher durchaus weiterhin seine Berechtigung zu haben. Oder? |
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Zitat:
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Seit der PPL denken plötzlich alle, Multithreading und parallel programming sei nen Kindergeburtstag :)
TParallel.For ist blockend, d.h. alles, was zurück in diesen Thread synchronisieren will, sorgt für einen Deadlock. Wenn du innerhalb der Tasks eines parallel for die GUI updaten willst, dann musst du die parallel for in einem eigenen Thread/Task starten. Hier mal nen kleines Nonsense Beispiel:
Delphi-Quellcode:
TTask.Run(
procedure begin TParallel.&For(0, 1000, procedure (i: Integer) begin Sleep(50); TThread.Queue(nil, procedure begin Caption := IntToStr(i); end); end); TThread.Queue(nil, procedure begin ShowMessage('done'); end); end); ShowMessage('started'); |
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Zitat:
Zitat:
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Zitat:
Klar sollte man je nach Aufgabe wählen... Ich habe "alle" Arten in meiner Software... - Herkömmliche Thread's für schnelle Reaktionen... Die werden am Anfang des Programmstarts erzeugt und warten nur noch auf ein Event... Daher startet die Verarbeitung in wenigen Nano-Sekunden (Kein Overhead) - TTask.Run... für das "schnelle mal zwischendurch" zum Beispiel "Save Button"... Der Datenbankzugriff kommt in die anonyme procedure - hier ist der Overhead egal. Ob die Datenbank einige ms später geschrieben wird oder nicht ist egal... - TParallel... den Overhead für den Thread-Pool gönne ich mir nur dann, wenn ich NIX Synchronisieren muss und die einzelne Verarbeitung länger dauert. Außerdem habe ich die automatische Anpassung an die Kerne... Muss mir also nicht überlegen, wie viele Worker Threads ich erzeugen darf... - (Idleworker) ist zwar kein Thread aber von System her gehört er für mich hier in die Liste... Nach dem Motto UI-Thread Queue - wenn Du Zeit dafür hast. Und schon wird die Thread Anwendung zum Kindergeburtstag... 8-) Mavarik |
AW: Unterschied TTread.Synchronize / TThread.Queue
Hallo Mavarik,
ja das Macht Sinn. TParallel hatte ich mir noch nicht so tief angeschaut, hatte wohl eine falsche Vorstellung davon. Ansonsten benutze ich TTask.Run schon recht häufig, für Parallel war noch keine echte Not. Weil das so simple und schnell mit der anonymen Prozedur vonstatten geht ist das eine echte Beschleunigung, statt erst eigene Threads zu programmieren. Das ist mein Favorit :-) Mit TIdleWorker habe ich mich auch seit kurzem beschäftigt, damit kann man auch die Aufgaben schön entkoppeln. Es macht halt alles Sinn, man sollte nur wissen was geht und was nicht, daran hapert es meistens. Rollo |
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Zitat:
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