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AW: Bilderkennung
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Habe mal innerhalb von 10 Minuten meine Idee in ein paar Zeilen Code umgewandelt (siehe Anhang).
Testweise ohne Floodfilling sondern einfach nur einen Pixel des Horizont als Vergleichsbasis genommen und dann für jeden Pixel geschaut ob die Abweichung zum Basispixel größer als die Toleranz ist. Falls ja, dann wurde der Pixel rot eingefärbt, ansonsten wurde der Pixel übernommen. Und schon habe ich ein Recht gutes Ergebnis. Mit der etwas besseren ähnlichen Methode die ich genannt habe bekommt man aber auch eine richtige Linie hin. |
AW: Bilderkennung
Hier die können das in Ansätzen mit Gesichtern:
![]() Dafür das man für IEVision den Source nicht bekommt wie bei ImageEN, lässt die Komplexität dahinter erahnen. |
AW: Bilderkennung
Zitat:
wäre echt net :D |
AW: Bilderkennung
Hab dir jetzt kein ganzes Projekt gemacht weil ich das testweise in ein anderes von mir eingebaut habe, aber hab dir die Funktion(en) und den Aufruf mal hochgeladen:
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AW: Bilderkennung
Für iOS geht das bei den nativen Komponenten von TMS:
![]() Bei GoogleDrive ist auch irgendwie eine OCR drin, er findet Bilder anhand von Textinhalten des Bildes. |
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