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Neutral General 28. Nov 2013 12:01

AW: Bilderkennung
 
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Habe mal innerhalb von 10 Minuten meine Idee in ein paar Zeilen Code umgewandelt (siehe Anhang).

Testweise ohne Floodfilling sondern einfach nur einen Pixel des Horizont als Vergleichsbasis genommen und dann für jeden Pixel geschaut ob die Abweichung zum Basispixel größer als die Toleranz ist. Falls ja, dann wurde der Pixel rot eingefärbt, ansonsten wurde der Pixel übernommen.

Und schon habe ich ein Recht gutes Ergebnis. Mit der etwas besseren ähnlichen Methode die ich genannt habe bekommt man aber auch eine richtige Linie hin.

sh17 28. Nov 2013 12:02

AW: Bilderkennung
 
Hier die können das in Ansätzen mit Gesichtern:

http://www.imageen.com/info/Index.html#IEVision

Dafür das man für IEVision den Source nicht bekommt wie bei ImageEN, lässt die Komplexität dahinter erahnen.

Finki 28. Nov 2013 13:09

AW: Bilderkennung
 
Zitat:

Zitat von Neutral General (Beitrag 1237803)
Habe mal innerhalb von 10 Minuten meine Idee in ein paar Zeilen Code umgewandelt (siehe Anhang).

Testweise ohne Floodfilling sondern einfach nur einen Pixel des Horizont als Vergleichsbasis genommen und dann für jeden Pixel geschaut ob die Abweichung zum Basispixel größer als die Toleranz ist. Falls ja, dann wurde der Pixel rot eingefärbt, ansonsten wurde der Pixel übernommen.

Und schon habe ich ein Recht gutes Ergebnis. Mit der etwas besseren ähnlichen Methode die ich genannt habe bekommt man aber auch eine richtige Linie hin.

Hey könnte ich mir den Quellcod mal anschauen :D:?
wäre echt net :D

Neutral General 28. Nov 2013 13:33

AW: Bilderkennung
 
Hab dir jetzt kein ganzes Projekt gemacht weil ich das testweise in ein anderes von mir eingebaut habe, aber hab dir die Funktion(en) und den Aufruf mal hochgeladen:

http://pastebin.com/we4dcCLL

arnof 28. Nov 2013 14:01

AW: Bilderkennung
 
Für iOS geht das bei den nativen Komponenten von TMS:

http://www.tmssoftware.com/site/img/...eDetection.png

Bei GoogleDrive ist auch irgendwie eine OCR drin, er findet Bilder anhand von Textinhalten des Bildes.


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