Spezieller Sortieralgorithmus bzw. Pfadfindealgorithmus gesucht

[Delphi-Laie]

Zitat:

Zitat von mariusbenz (Beitrag 1446367)

Ich suche nur nach einem zuverlässigen Algorithmus.

Gib es auch unzuverlässige Algorithmen?

Soweit ich die Anfrage verstand, geht es um das Sortieren zweidimensionaler Arrays.

Dazu suchte ich auch schon mal, fand aber nichts. Offensichtlich ist das spezieller als das Sortieren "linearer" Datenmengen.

Eigene Beschäftigung zeigte mir, daß das auch deutlich anspruchsvoller als "lineares Sortieren" ist. Einfach in beiden Dimensionen, abwechselnd und ggf. wiederholt zu sortieren, reicht ggf. nicht - das wäre / ist nämlich unzuverlässig.

Eine Beruhigung kann ich jetzt schon geben: Ein zweidimensionaler Sortieralgorithmus wäre / ist garantiert zuverlässig, denn ein unzulässiger Sortieralgorithmus ist keiner!

[Schokohase]

Zitat:

Zitat von Delphi-Laie (Beitrag 1446486)

Soweit ich die Anfrage verstand, geht es um das Sortieren zweidimensionaler Arrays.

Darum geht es eigentlich gar nicht.

Jeder Block/Zeile hat mehrere unterschiedliche gültige Anordungen wo es nun gilt ein Optimum zu finden.

Sortieren - Nein
Array - eindimensional (der Block/die Zeile) aber unerheblich, mittels Permutation iterieren wir über die möglichen Anordnungen und wird bei der Lösungssuche als Einheit betrachtet
Array - die Auflistung der Blöcke ist auch eindimensional und bleibt statisch - also auch unerheblich

Ok, ganz am Schluß kommt es darauf an, bei welcher Konstellation es die wenigsten Wechsel gibt ...

[Jumpy]

Mal ein anderer Ansatz (Bruteforce?), muss nicht unbedingt sinnvoller sein:

1. Man sortiert zunächst jeden Block für sich, so dass gleiche "Buchstaben"/"Größen" zusammen stehen.
2. Anschließend bildet man eine Liste aller Kombinationen von Permutationen in allen Blöcken.
3. Dann ermittelt man, bei welcher Kombination die wenigsten Wechsel stattfanden.
4. Für "Stabilität" müsste man bei mehreren Konfigurationen mit gleich wenig Wechseln, ein weiteres Kriterium angeben, das diese gewichtet?

[Sherlock]

Zitat:

Zitat von Delphi-Laie (Beitrag 1446486)

Gib es auch unzuverlässige Algorithmen?

Ja, meine :pale:

Sherlock

[Schokohase]

Zitat:

Zitat von Jumpy (Beitrag 1446554)

4. Für "Stabilität" müsste man bei mehreren Konfigurationen mit gleich wenig Wechseln, ein weiteres Kriterium angeben, das diese gewichtet?

Die Stabilität bekommst du durch die Sortierung innerhalb des Blocks.

Nehmen wir mal folgenden Block

Code:

abcdeabcdeabcde

Wenn wir den sortieren, dann erhalten wir

Code:

aaabbbcccdddeee

und das stabil.

Bei der Permutation des Blocks ist nur der Anfang und das Ende interessant. Die Anordnung in der Mitte ist unerheblich.

Code:

aaabbbcccdddeee

oder

Code:

aaacccbbbdddeee

ist für die gesuchte Optimierung gleich.

Die Permutation von diesem intern sortierten Block bekommt man durch folgenden Pseudocode

Code:

parts = block.split() // aaabbbcccdddeee => aaa,bbb,ccc,ddd,eee  
foreach first in parts
  foreach last in parts.except(first)
    permutation = first + parts.except(first).except(last) + last

Und diese Permutation ist stabil.

Code:

aaacccdddeeebbb
aaabbbdddeeeccc
aaabbbccceeeddd
aaabbbcccdddeee
bbbcccdddeeeaaa
bbbaaadddeeeccc
bbbaaaccceeeddd
bbbaaacccdddeee
cccbbbdddeeeaaa
cccaaadddeeebbb
cccaaabbbeeeddd
cccaaabbbdddeee
dddbbbccceeeaaa
dddaaaccceeebbb
dddaaabbbeeeccc
dddaaabbbccceee
eeebbbcccdddaaa
eeeaaacccdddbbb
eeeaaabbbdddccc
eeeaaabbbcccddd

BTW: Die Anzahl der Elemente dieser Permutation ist

Code:

n*(n-1) für n=Anzahl der unterschiedlichen Buchstaben

Für die Optimierung ist der Wechsel innerhalb des Blocks völlig unerheblich, denn diese Wechsel sind immer da, egal wie die Anordnung ist. Man braucht also nur schauen, ob es einen Wechsel zwischen benachbarten Blöcken gibt.

Im Vorfeld kann man dabei schon das theoretisch bestmögliche Ergebnis ermitteln, was man dann als Abbruchkriterium nehmen kann (wenn man nur an einer optimalen Lösung interessiert ist).

Dazu schaut man sich die Blöcke an und ermittelt, ob diese Blöcke überhaupt ohne Wechsel zusammengefügt werden können.

Keine Wechsel zwischen den Blöcken

Code:

abcd
defg
ghij

Keine Optimierung möglich, denn es muss immer zwischen den Blöcken gewechselt werden.

Code:

abc
def
ghi

Natürlich gibt es auch Konstellationen, wo das so ermittelte theoretisch beste Ergebnis nicht erreicht werden kann

Code:

abc
cde
cfg

[freimatz]

Zitat:

Zitat von Delphi-Laie (Beitrag 1446486)

Zitat:

Zitat von mariusbenz (Beitrag 1446367)

Ich suche nur nach einem zuverlässigen Algorithmus.

Gib es auch unzuverlässige Algorithmen?

Ja. Es kommt drauf an was man unter unzuverlässig versteht. Gefragt ist hier eine Lösung mit den wenigsten Wechseln. Unzuverlässig wäre ein Algorithmus der zwar wenig Wechsel hat, aber nicht am wenigsten.
Einen zuverlässigen Algorithmus wird es hier schon geben, zumindest der Brute Force wäre einer.
Es kann jedoch sein, dass dieser Algorithmus nicht brauchbar wäre. Das wäre zum Beispiel der Fall wenn man um einige Wechsel mit je 5 Sekunden zu sparen fünf Stunden benötigt um die optimal Lösung zu finden.
(Das Problem hat auch jedes Navigationsgerät.)

Deswegen fragte ich auch nach der Anzahl der Blöcke. Sind es zum Beispiel maximal 20, dann Brute Force und gut ist.
Wenn es 1000 sind fürchte ich, gibt es keine brauchbare zuverlässige Lösung. Aber meistens reicht auch eine nahezu zuverlässige Lösung.

[Delphi-Laie]

So, ich habe es jetzt hoffentlich verstanden.

Ein Sortieralgorithmus läßt sich m.E. aber nur auf die jeweiligen einzelnen Zeilen anwenden. Danach ist wohl die Zeit für "brute force" gekommen: Die einzelnen Blöcke mit gleich(groß)en Elementen innerhalb der Zeilen so permutieren, daß die Zusatzbedingung ("möglichst wenige Wechsel") erfüllt ist.

[Delphi-Laie]

Zitat:

Zitat von freimatz (Beitrag 1446598)

Zitat:

Zitat von Delphi-Laie (Beitrag 1446486)

Zitat:

Zitat von mariusbenz (Beitrag 1446367)

Ich suche nur nach einem zuverlässigen Algorithmus.

Gib es auch unzuverlässige Algorithmen?

Ja. Es kommt drauf an was man unter unzuverlässig versteht. Gefragt ist hier eine Lösung mit den wenigsten Wechseln. Unzuverlässig wäre ein Algorithmus der zwar wenig Wechsel hat, aber nicht am wenigsten.

Das ist aber kein Algorithmus, der die Aufgabenstellung löst! Der ist also nicht nur unzuverlässig, sondern hinsichtlich des Zielens unbrauchbar/untauglich/nutzlos/wertlos o.ä..

[mariusbenz]

Hallo nochmal,

ich habe das Thema etwas ruhen lassen, deshalb melde ich mich jetzt erst wieder.
Da unsere Azubis diesen Algorothmus später umsetzen sollen, habe ich sie mit etwas Unterstützung erst mal selbst grübeln lassen.

Ich bin auf jeden Fall froh, dass Uwe und Schokohase die Aufgabe trotz fehlender Umformulierung verstanden haben.

Evtl. werden wir es auch mal mit BruteForcing probieren, therotisch kämen bis zu 60 Blöcke je 13 Werten zu Stande, in der Praxis wären es aber grob 20 Blöcke mit je 5 Werten.
Ebenso sind wir schon auf Uwes Idee mit der gemeinsamen Schnittmenge gekommen.

Den Ansatz (der mit den Bildern beschrieben ist) habe ich übrigens komplett verworfen, leider kann ich nun den Post aber nicht mehr bearbeiten.

[jfheins]

Ich hatte da noch eine Idee: Vielleicht könnten man das Problem als Graph umformulieren und dann über einen Standard-Algorithmus zur Lösung kommen.

Jeden Block kann man als Paar von Knoten auffassen, mit dem Anfangs- und Endbuchstaben. Die Pfade zwischen den beiden Knoten geben an, welche Kombinationen möglich sind. Vom zweiten Knoten gehen dann wieder viele Pfade zum ersten Knoten des nächsten Blocks.

Es ergeben sich sehr viele Pfade, die daher nach Möglichkeit nicht am Anfang alle erstellt werden sollten. Jeder Pfad hat dann ein Gewicht (0/1) je nachdem, ob die Buchstaben identisch sind. (Im Bild: Rot=1)