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AW: Abfrage mit Summe optimieren
Zeig doch mal deinen Ansatz. Ich glaube, es ist nicht klar, wo der Vorteil von ROW_NUMBER ggü dem Feld 'lfd' ist.
Edit: Ich sehe gerade
SQL-Code:
:shock: ungetestet (soll ANSI-SQL sein)
SELECT *,
SUM(wert) OVER(ORDER BY lfd ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS Summe FROM Table1 Und woher hab ich das? ![]() |
AW: Abfrage mit Summe optimieren
Danke Dejan Vu
Das sind Ansätze die weiterhelfen. Werde es gleich Testen |
AW: Abfrage mit Summe optimieren
Zitat:
Habe es gerade auf einem Sql 2012 Server getestet da klappt es. Das optimiert unter SQLServer 2012 noch mal von 316ms auf 79ms (Temporäre Tabelle gegenüber select sum over) Leider kann ich es unter Sql 2005 noch nicht nutzen :( Vielen Dank (auch an jobo) |
AW: Abfrage mit Summe optimieren
ein keines Problem gibt es noch:
SQL-Code:
füge ich ein where in die Sqlabfrage ein dann summiert die over funktion erst ab dem ersten wert der Abfrage und nicht nach dem ersten wert in der Tabelle
SELECT *,
SUM(wert) OVER(ORDER BY lfd ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS Summe FROM Table1 where lfd > 111 ich habe es jetzt so gelöst:
SQL-Code:
Aber das bremst das ganze wieder aus
select * from ( select lfd, wert,
SUM(wert) OVER(ORDER BY lfd ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS Summe FROM Table1) as tabl1 where tabl1.lfd > 111 Ich habe die Over Funktion mit verschiedenen Parametern getestet leider ohne Erfolg. Gibt es eine Möglichkeit mit der Over Funktion die Summe ab dem Ersten Datensatz aus der Tabelle zu bilden? |
AW: Abfrage mit Summe optimieren
Was brauchst Du denn jetzt, 2005 oder 2012?
Falls ich oben gemeint war, ich habe nie geschrieben, dass row_number die Lösung ist. Es war lediglich eine Erläuterung, um die entsprechenden Funktionen (Window Funktions) zu finden und einzuordnen. Dass ich selber Zweifel hatte, ob die Window Function Implementierung in Version 2005 bereits ausreicht, das zu lösen, hab ich ja angedeutet. In dem Link von Dejan Vu ist ein Beispiel für 2005, allerdings mit Cross Apply, wie das performed, kann ich nicht sagen, es sollte jedenfalls funktionieren:
Code:
Mit einer reinen SQL Lösung sparst Du jedenfalls das Handling der Temp Table und brauchst keine SP.
select
t.lfd, t.wert , rt.runningTotal from Table1 t cross apply (select sum(wert) as runningTotal from Table1 where lfd <= t.lfd ) as rt order by t.lfd Wenn es schnell genug ist, würde ich das vorziehen. Das Problem mit der Where Bedingung habe ich nicht verstanden... Zitat:
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AW: Abfrage mit Summe optimieren
ich brauch die Lösung für den SQL Server 2005
Ich habe aber einen 2012 auf dem ich auch Testen kann. Und ich hoffe das der 2005er bald ausgetauscht wird. Dein Tipp mit OVER war ja richtig ich habe es nur nicht sofort erkannt.:oops: Die 2005er Lösung mit cross apply habe ich getestet. Das ist genauso langsam wie mein ursprüngliche Abfrage. Ich werde es dann wohl mit der Temp Tabelle machen. Zu meinem Problem mit der Where Bedingung. Wenn ich folgende Abfrage ausführe:
SQL-Code:
Dann erhalte ich in der Spalte Summe nur die Werte summiert die in der Abfrage enthalten sind.
SELECT *,
SUM(wert) OVER(ORDER BY lfd ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS Summe FROM Table1 where lfd > 3 Die ersten 3 Werte werden nicht mit summiert. Ich benötige aber immer die Summe aller Werte aus der Tabelle Ich hoffe so ist es etwas verständlicher |
AW: Abfrage mit Summe optimieren
Gut, im Prinzip würde ich das mit einem verschachtelten Select machen, so wie Du es bereits probiert hast. Wenn das zu einem Performanceeinbruch führt, deutet das auf ein Optimizerproblem hin. Vlt kann man da mit hints arbeiten, die das System zwingen, schön brav erst innen, dann außen durchzuführen.
Kann aber auch sein, dass bei einer sehr großen Datenmenge, das innere Ergebnis so groß ist, dass er Kopfschmerzen kriegt bei der äußeren Eingrenzung (index auf lfd nicht mehr wirksam) Vielleicht kann mit UNBOUNDED PRECEDING noch spielen, denn es geht ja eigentlich um diese Einschränkung. Ich arbeite in der Praxis nicht mit MSSQL, vielleicht gibt's noch Möglichkeiten. Oder je nach Anwendungsfall den Zugriff auf indexed views umstellen. Bietet sich aber wohl nur an, wenn die Grundmenge nur nach oben hin wächst und nicht ständig vollständig neu aufgebaut werden muss. Ist doch aber alles egal, wenn Du eh 2005 nimmst, oder? |
AW: Abfrage mit Summe optimieren
Der Aufwand bei einem 'naiven' Subselect wird O(n^2) bleiben, denn für jede Zeile wird die Summe ausgerechnet. Bei einem einmaligen 'manuellen' Rechnen dagegen ist der Aufwand O(n). Ich kann mir jetzt nicht vorstellen, das ein Optimizer begreift, das man in einem Subselect ein 'running total' ausrechnet und das auch in O(1) ginge (Ergebnis der letzten Zeile + Wert). Aber Optimizer vollbringen wirklich wahre Wunder, vielleicht auch hier.
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SQL-Code:
Diese Query erzeugt zuerst die laufende Summe über alle Zeilen und zeigt dann nur die Zeilen mit 'lfd' > 3 an. Schnell genug sollte das auch sein.
select * from (
SELECT *, SUM(wert) OVER(ORDER BY lfd ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS Summe FROM Table1 ) x where lfd>3 Die laufende Summe (bzw. die Pflege) könnte man auch über einen Trigger lösen, aber derart redundante Information hat normalerweise nichts in einer Produktivdatenbank (3NF) verloren. |
AW: Abfrage mit Summe optimieren
Zitat:
Daher meine Vermutung, große Datenmenge (hier dann als zwischenergebnis), das harmlose id>3 macht einen Fullscan auf dem Zwischenergebnis (das auf Platte liegt) usw usw. Aber eben vielleicht auch nur ein doofer Optimizer Pfad. |
AW: Abfrage mit Summe optimieren
Wofür wird das gebraucht, bzw. wie sieht die weitere Verarbeitung aus?
Es kann durchaus Sinn machen, diese Informationen erst in der nachgelagerten Verarbeitung zu ermitteln. |
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