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AW: Datensätze schnell einfügen bzw. ersetzen
Zitat:
meine Tabellenstruktur besteht im Wesentlichen aus 5 hierarchischen Tabellen die alle mit Trigger und Generatoren ausgestattet sind. Jede untergeordnete Tabelle trägt den Index der übergeordneten als Spalte. Die Messdaten als unterste Hierarchie können verschiedene Messpunkte enthalten, daher habe ich bisher zu Fuß per Query geprüft, ob es zu den Abfragen schon einen Index gibt. Das ist sicher aber langsam. Nachdem ich beim Lesen ein paar Sachen kapiert habe (vielfach-Join) würde ich gerne auch beim Schreiben Befehle zusammen fassen. Was bedeutet Query.PrimaryKey und Query.KeyGenerator in diesem Zusammenhang? Grüße, Messie |
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Leute, lest doch einfach die verlinkte Doku, insbesondere zur "MATCHING"-Klausel. Dort gibt man die Felder an, die als eindeutig anzusehen sind. Hat man einen Unique Key definiert, müssen mindestens dessen Felder hier angegeben werden.
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In Query.PrimaryKey wählst du den Spaltennamen des Primary-Keys deiner Tabelle, damit die Komponente beim Insert weiß, wo sie hochzählen lassen muß. In KeyGenerator wählst du den entsprechenden Generator, damit deine Komponente weiß, wo sie den neuen Wert herbekommt.
Wäre es zuviel verlangt, einfach mal den Code deiner Tabellenstruktur hier zu posten? Sonst kann ich nicht erkennen, ob du nicht schon beim Erstellen der Tabelle bereits Fehler gemacht hast. Oder ist das geheim :?::stupid: |
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Zitat:
Ich habe nun den von mir bevorzugten Ansatz mal getestet und bekomme meine Änderungen tatsächlich zusätzlich als Eintrag in die entsprechende DB. Ein ganzer Haufen redundanter IDs :shock: Aber es war sehr schnell trotz der großen Anzahl von Datensätzen :-D Ich habe gelernt, dass ich in manchen Themen gerne mal völlig betriebsblind bin. Ich sehe bisher keine Möglichkeit, in einem Rutsch ein paar tausend Datensätze in ein paar Sekunden zu implantieren. Das ist aber eine Kernaufgabe die ich zu lösen habe. Danke, Messie |
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Ein paar Gedanken dazu:
* Primärschlüssel, technische (automatisch generiert) helfen Dir nicht beim Existenzabgleich, denn die einzufügenden Daten besitzen diesen eindeutigen aber "zufälligen" Schlüssel nicht. *"ein paar tausend Datensätze" bekommst Du tatsächlich sehr schnell über externe Tabellen in die DB * da empfiehlt sich ggF eine extra Importtabelle fürs Laden (alles rein, ohne Abgleich) * im 2. Schritt dann die erwähnten Merges / Update or Insert Statements und zwar nicht Satz für Satz, sondern die komplette Zwischentabelle in einem Rutsch. Abgleich über fachliche Schlüsselfelder, ggf mehrere |
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Moin,
ich habe jetzt eine Update or Insert-Liste erstellt wie vorgeschlagen. Ich scheitere derzeit aber an der Übergabe im Programm:
Code:
Wenn ich den Inhalt von SQL in eine Datei speichere und in Flamerobin einfüge klappt das ohne Probleme.
DM.Query2.SQL.Add('UPDATE OR INSERT INTO ' + MDATA + '(TIME_STAMP,PUMP_STEP_ID,MEASUREMENT_INDEX,MEASURED_VALUE,TIMESTAMP_VALUE) ' +
'values(' + QuotedStr(TimeStamp) + ',' + QuotedStr(IntToStr(DBindex)) + ',' + QuotedStr(IntToStr(mid)) + ',' + QuotedStr(FormatFloatNow('#0.00000', MValues[mid])) + ',' + QuotedStr(ts) + ') matching (TIME_STAMP,PUMP_STEP_ID,MEASUREMENT_INDEX);' ); Was habe ich da übersehen? Danke, Messie |
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Nimm doch erst einmal Parameter.
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Zitat:
verstehe ich nicht :oops: Kann ich die returning-Klausel nicht weglassen? Was macht Flamerobin da anders?
Code:
Grüße, Messie
update or insert into Cows (Name, Number, Location)
values ('Suzy Creamcheese', 3278823, 'Green Pastures') matching (Number) |
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Warum verwendet ihr immer .Add wenn ihr den Inhalt ersetzen wollt? :gruebel
Verwende besser (SQL-)Parameter!
Delphi-Quellcode:
DM.Query2.SQL.Text := 'UPDATE OR INSERT INTO ' + MDATA + '(TIME_STAMP,PUMP_STEP_ID,MEASUREMENT_INDEX,MEASURED_VALUE,TIMESTAMP_VALUE) ' +
'values(':TIME_STAMP, :PUMP_STEP_ID, :MEASUREMENT_INDEX, :MEASURED_VALUE, :TIMESTAMP_VALUE);'; ... DM.Query2.ParamByName( 'TIME_STAMP).Value := TimeStamp; ... |
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Zitat:
Was ist denn an meinem Statement falsch, dass es mit IBDAC nicht klappt aber in Flamerobin? Grüße, Messie |
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