ThreadPool bei "Heavy Load"

[OldGrumpy]

Prinzipiell teilen sich alle Kerne ja mehr oder weniger die Hauptspeicherzugriffe, das wird hier wohl der Flaschenhals sein. Abhilfe bringt es wenn man Codemenge und Datenmenge soweit reduziert, dass die Cores weitgehend mit ihrem Cache arbeiten können. Je nach Datenmaterial und Aufgabenstellung ist das natürlich ein Problem. Evtl. macht es Sinn, die Cores unterschiedliche Aufgaben machen zu lassen, indem man die Verarbeitung in mehrere Stages aufteilt. Ein Core macht dann z.B. Preprocessing, der nächste Weiterverarbeitung Stage 1, usw. - ohne detailierte Kenntnis der Problemstellung ist das aber natürlich erstmal nur ein Schuss ins Blaue.