Einfach ist relativ.
Es gibt inzwischen viele verschiedene Ansätze eines KNN, einige lösen bestimmte Probleme besser oder schlechter.
Zu den verschiedenen Netztypen findest du viele Informationen auf:
http://www.willamette.edu/~gorr/clas...449/intro.html und
http://www.neuroanlesnetz.de .
Je nach Netztyp und Lernregel ist es mehr oder weniger Aufwand ein Neuronales Netz zu entwickeln. Allerdings kommen noch weiter Faktoren hinzu (Welche Daten hat man als Eingabe? - Welche möchte man als Ausgabe erzielen? - usw.) Kurzum: es gibt kein KNN das für alle Probleme optimal eingesetzt werden kann.
Der User negaH hat dies interessant und wahrscheinlich auch korrekter in
diesem Thread hier erklärt. (Auch hat er als Beispiel einr OpenSource KNN-Simulation angehängt).
MFG
Maximus