AI / Neuronale Netze...

[Jens01]

Code:

RDP????:???/???

Du hattest diese Struktur für den Token angegeben.

Zitat:

Der string ist das Token, welche ein "verstecktes" pattern hat! Genau das soll das NN ja rausfinden... Wie bei den Hunden...

Na dann die 255 Neuronen. Ich glaube, da mußt Du viele Beispiele trainieren. Du wirst wahrscheinlich auch viele Schichten haben.
Wenn ich das richtig im Kopf habe, dann wird gesagt, dass die Hälfte der Anzahl von Eingangsneuronen auch Schichten genutzt werden sollten.
Je weniger Neuronen vorhanden, desto schneller ist das Netz, aber umso mehr muß trainiert werden.

[Mavarik]

Zitat von Jens01:

Wenn ich das richtig im Kopf habe, dann wird gesagt, dass die Hälfte der Anzahl von Eingangsneuronen auch Schichten genutzt werden sollten.

Ich habe noch nix gefunden, wo klar erklärt wird, wie viele Layers ein NN haben sollte und wie viele Nodes...

Beispiel:

10:5:3;

Ist es besser 10:8:5:3 zu haben oder 10:10:3...

Oder vielleicht sogar 10:8:6:4:3

Ich hab auch schon 10:16:8:3 gesehen...

[Jens01]

Zitat:

Ich habe noch nix gefunden, wo klar erklärt wird, wie viele Layers ein NN haben sollte und wie viele Nodes...

Das habe ich mal an einer Stelle bei meiner Arbeit (in den Tiefen des WWW) am NewDann gefunden. Ansonsten gibt es wenig dazu.
Das muss man wohl selbst herausfinden.
Mehr ist einfacher zu lernen, weniger ist für den späteren Einsatz besser. Zuviel ist nicht gut und gibt schlechte Ergebniss, zu wenig auch.

Probieren...

[TiGü]

https://www.dkriesel.com/science/neural_networks
(Deutsch/Englisch als PDF, zweispaltig oder als E-Book optimierte Variante)


5.7 Wie fängt man an?
Initialkonfiguration eines Multilayerperzeptrons

5.7.1 Anzahl der Schichten: Zwei oder drei sind oft genug, mehr werden aber auch benutzt

5.7.2 Anzahl der Neurone sollte getestet werden

[Jens01]

@TiGü
Danke für den Link, Sehr interessant...

Zitat:

Anzahl der Neurone sollte getestet werden

Was er beschreibt, ist aber auch gelenktes Probieren.