MySQL versus MsSQL Syntax Group By

[Ykcim]

Ich habe gerade Schwierigkeiten, die Logik zu verstehen.

a.zynrefkl ist eine ArtikelNr. Ich möchte das Ergebnis der Summierung für jede ArtikelNr bekommen.
a.afg_oms1 das ist die Artikelbeschreibung. Die gibt es nur einmal. Ich verstehe nicht, was ich hier berechnen soll. Ich kann sie natürlich in die Group By Klausel hinzufügen, aber das hätte keinen Sinn, oder?
b.in__vrrd kommt einmal vor und hängt an der ArtikelNr.
a.per__chk ist die VE und wir aus der Zeile der gruppierten ArtikelNr genommen
a.minstock gilt das gleiche

Ich verstehe leider nicht, warum ich künstlich irgendetwas berechnen soll - eventuell damit ungewollte Effekte erziele - nur um etwas zu gruppieren. Ich wüsste nicht, wie ich das in meinem Fall machen sollte...

Ich habe es jetzt mal so versucht, muss aber das Erbegnis mühselig kontrollieren...

Delphi-Quellcode:

SELECT    a.zynrefkl AS 'Nr. beim Kunden',
         a.afg_oms1 AS 'Artikel-Bezeichnung',
         b.in__vrrd AS 'Bestand', 
         a.per__chk AS 'Abgreifmenge',
         a.minstock AS 'Mindestbestand',
         CASE WHEN b.in__vrrd<a.minstock then 'Mindestmenge unterschritten' ELSE '' END AS 'Kommentar',
         SUM(c.b_aantal) AS 'Rückstand',
         SUM(d.aant_uit) AS 'Gesamtverbrauch'
FROM afgart__ a
LEFT JOIN afgant__ b ON b.afg__ref = a.afg__ref
LEFT JOIN bstlyn__ c ON c.afg__ref = a.afg__ref AND c.vrzvouur<GETDATE() AND c.vrz__tst = '1'
LEFT JOIN hisafg__ d ON d.afg__ref = a.afg__ref AND MONTH(d.datum___) = MONTH(GETDATE()) 
WHERE a.kla__rpn = 'LBBW'
GROUP BY a.zynrefkl, a.afg_oms1, b.in__vrrd, a.per__chk, a.minstock

[mkinzler]

Gruppieren heisst ja Zusammenfassen. Die Felder vo a kann man alle in die Gruppierung nehmen.
Wieviel Werte erzeugen die Joins jeweils?

[Ykcim]

b (afgant__ ) hat eine 1:1 Verbindung
C (bstlyn__) und d (hisafg__) geben mehrere Daten aus. Aber durch die Summierung werden daraus auch nur ein Datensatz...

Ich muss mich an diese Denkweise gewöhnen. Eigentlich packe ich immer so wenig wie möglich in die Gruppierung, weil ich mir einbilde, dass die Performance dann besser ist...

[mkinzler]

Eine andere Alternative wäre es Aggegate zu erzwingen und so aus einem einzelnen Wert ein Aggegat zu machen, das kostet aber sicherlich mehr als eine erweiterte Gruppierung.

[Delphi.Narium]

In "normalem" SQL wäre das wohl so erforderlich:

SQL-Code:

SELECT    a.zynrefkl AS 'Nr. beim Kunden',
         a.afg_oms1 AS 'Artikel-Bezeichnung',
         b.in__vrrd AS 'Bestand',
         a.per__chk AS 'Abgreifmenge',
         a.minstock AS 'Mindestbestand',
         CASE WHEN b.in__vrrd < a.minstock then 'Mindestmenge unterschritten' ELSE '' END AS 'Kommentar',
         SUM(c.b_aantal) AS 'Rückstand'
FROM afgart__ a
LEFT JOIN afgant__ b ON b.afg__ref = a.afg__ref
LEFT JOIN bstlyn__ c ON c.afg__ref = a.afg__ref AND c.vrzvouur<GETDATE() AND c.vrz__tst = '1'
WHERE a.kla__rpn = 'LBBW'
GROUP BY 
  a.zynrefkl, 
  a.afg_oms1,
  b.in__vrrd,
  a.per__chk,
  a.minstock,
  'Kommentar'  -- da weiß ich jetzt garnicht, ob MS-SQL das so kann

Ins Group by muss schlicht und einfach alles, was nicht per Sum, Min, Max, ... zusammengefasst wird.

[Rolf Frei]

Könnte MS SQL nicht auch die Feldlistennummer verwenden, also "GROUP BY 1,2,3,4,5,6"? Ansonsten müsste er glaube ich auch die Resultfeldnamen verwenden, also nicht die zu grundeligenden DB-Feldnamen, also die deutschen AS Namen aus dem SQL.

[Delphi.Narium]

Eher nicht, das ist, soweit ich weiß, eine MySQL-Spezialität.

Ebenso wie die unvollständige Group By Liste, die nicht alle nichtaggregierten Spalten enthalten muss.

[jobo]

Zitat von Ykcim:

Ich muss mich an diese Denkweise gewöhnen. Eigentlich packe ich immer so wenig wie möglich in die Gruppierung, weil ich mir einbilde, dass die Performance dann besser ist...

Auch wenn das am Beispiel schon geklärt ist:
Wenn Du Dir die mySQL Denkweise abgewöhnst, dann bist Du genau richtig. Diesen Mist gibt es nur bei mySQL und er funktioniert nicht zuverlässig.
Unabhängig von MSSQL, selbst in mySQL würde ich alle Group By Abfragen auf "normal" umstellen, falls Du da noch Projekte laufen hast. Und die Datenbank so umkonfigurieren, dass sie diese schlampige Notation nicht mehr akzeptiert. Dann verhält sich mySQL wie richtige Datenbanken und versucht nicht schlau zu sein und falsch zu liegen. Das Schlimme ist ja, dass Du es ab ein paar Tausend Datensätzen nur mit einigem Aufwand nachvollziehen kannst, ob richtig oder falsch.

Vergiß die alte Denkweise einfach, falls es schneller sein sollte- was kaum nachvollziehbar wäre-, lohnt sich das Risiko überhaupt nicht.

[Ykcim]

Zitat:

Versuch mal Query.FetchOptions.Mode := afAll vor dem Open.

Das war erfolgreich. Vielen Dank!

Zitat:

Wenn Du Dir die mySQL Denkweise abgewöhnst, dann bist Du genau richtig.

Harte Worte für jemanden, der seit 15 Jahren sich MySQL selbst angeeignet hat
Aber ich bin ja lernfähig

Vielen Dank!

[jobo]

Zitat von Ykcim:

Zitat:

Wenn Du Dir die mySQL Denkweise abgewöhnst, dann bist Du genau richtig.

Harte Worte für jemanden, der seit 15 Jahren sich MySQL selbst angeeignet hat
Aber ich bin ja lernfähig

Es ist wirklich ein gut gemeinter Hinweis. Schau Dir ein x-beliebiges mySQL Forum an (Ich glaube bei Maria ist es analog, da weiß ich nicht, wann dieses Verhalten- also ab welcher Version- per Default umgestellt wurde auf "normal" bzw. richtig.) Es wimmelt von Group By Fragen. Und das wäre ja noch okay, wenn es um das reine Verständnis geht.
Die Leute, die nicht fragen und die Fehler in ihrer Datenausgabe nicht bemerken, sind am Ende die Dummen. Es ist mir ein Rätsel, warum so ein Produkt existiert (und so verbreitet ist), das willkürlich falsche Daten ausgibt.

Und nur so:
Die Faustregel für eine korrekte Group By Syntax (die nebenbei schon immer auch bei mySQL funktioniert):
> alle Spalten der Ausgabe müssen entweder gruppiert oder aggregiert werden,
ist doch recht übersichtlich.