Künstliche Intelligenz ( tensorflow) und Delphi

[bernhard_LA]

wir verwenden in unserm Projekt(en) viel Delphi und C++ Builder, einiges auch in Matlab.
Ein paar Probleme bei der Bildverarbeitung würden wird gerne mal über KI Ansätze ausprobieren.

Hat hier jemand im Forum schon mal TF mit Delphi verwendet oder im C++ Builder.
Phyton würde ich gerne als vierte Sprache in unserem Code vermeiden.

Und wenn's geht natürlich alles unter Windows. LINUX/UNIX/.... würde ich auch gerne meiden.

[Uwe Raabe]

Ist nicht gerade TensorFlow aber für Delphi (kostet auch was):
Inference Engine Component Suite

[bernhard_LA]

ich vermute TF wird wohl zum defacto Standard Tooling für AI Themen

Alterntiven wären auch hier noch :

https://www.youtube.com/watch?v=cATP3NCc0L0

http://forum.lazarus.freepascal.org/...?topic=32620.0

[win568]

Hi

Du kannst auch von Mitov das Intelligence Lab ausprobieren. Wird demnächst auch von Emba angeboten.

Intelligence Lab

[mensch72]

Es hängt davon ab, was ihr unter "Bild-Verarbeitung" versteht...

Wir machen auch "Bildverarbeitung", aber im Echtzeit(<100ms) Finanzbereich und im Sinne KI über BigData bedeutet eine "Mustererkennung" ein ganz andere Herausforderung und Aufgabenstellung als sagen wir bei einer vergleichsweise simplen Kennzeichenerkennung oder auch wieder sehr speziellen Gesichts- oder Gestenerkennung.

Wir haben uns im Finanzbereich weg von Neutronalem Zeug hin zu Support-Vektor-Maschinen oder optimierten Core-Vektor-Maschinen mit nicht lienearen Kernelfunktionen orientiert.
Die sind nicht nur etwas schneller, sondern sind bei uns im Realeinsatz langzeit stabiler, ohne ständigen Drahtseilakt an der Grenze des fortlaufenden rückgekoppelten Ergebnisvergleichs und der Gefahr nur noch ein instabiles lokales Optimum als BestMatch zu bekommen... Stichwort "überlernt/überoptimiert".

Die Mitov Sachen hatten wir aber erfolgreich zum Test integriert... sie funktionierten erwartungsgemäß im Rahmen unserer Möglichkeiten&Anforderungen, ein anderer Weg klappte bei uns dann aber eben doch besser und stabiler.