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TTask & Synchronize Verständnisproblem

Ein Thema von weisswe · begonnen am 19. Apr 2017 · letzter Beitrag vom 20. Apr 2017
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Mavarik

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#1

AW: TTask & Synchronize Verständnisproblem

  Alt 19. Apr 2017, 13:06
Oder eher nicht...

Ok, der ThreadPool managed nur so viele gleichzeitige Thread wie es für die CPU - Core Anzahl sinnvoll ist, aber ist das auch sinnvoll für einen download?

i.d.R. nicht...

Hier würde ich die Anzahl begrenzen.
Das geht nicht über den Threadpool.

Mavarik
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Zacherl

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#2

AW: TTask & Synchronize Verständnisproblem

  Alt 19. Apr 2017, 14:37
aber ist das auch sinnvoll für einen download?
Threads die primär IO-Operationen ausführen sind tatsächlich immer recht kritisch zu sehen. Zumindest ist deren Verhalten im Hinblick auf Performance deutlich abweichend zu CPU-lastigen Threads. Muss man denke ich individuell betrachten.

Hier würde ich die Anzahl begrenzen.
Das geht nicht über den Threadpool.
Doch doch, man kann die maximale Threadanzahl einstellen, oder sich sogar einen custom ThreadPool erzeugen, der dann dediziert nur für eine spezielle Art von Tasks verwendet werden kann
Projekte:
- GitHub (Profil, zyantific)
- zYan Disassembler Engine ( Zydis Online, Zydis GitHub)
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Mavarik

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#3

AW: TTask & Synchronize Verständnisproblem

  Alt 19. Apr 2017, 15:50
Doch doch, man kann die maximale Threadanzahl einstellen, oder sich sogar einen custom ThreadPool erzeugen, der dann dediziert nur für eine spezielle Art von Tasks verwendet werden kann
Ja, aber Achtung:

Zitat von System.Threading.pas:
Delphi-Quellcode:
function TThreadPool.SetMaxWorkerThreads(Value: Integer): Boolean;
begin
  Result := Value >= TThread.ProcessorCount;
  if Result then
    TInterlocked.Exchange(FMaxLimitWorkerThreadCount, Value);
end;
Mavarik
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#4

AW: TTask & Synchronize Verständnisproblem

  Alt 19. Apr 2017, 21:03
Ja, aber Achtung:

Zitat von System.Threading.pas:
Delphi-Quellcode:
function TThreadPool.SetMaxWorkerThreads(Value: Integer): Boolean;
begin
  Result := Value >= TThread.ProcessorCount;
  if Result then
    TInterlocked.Exchange(FMaxLimitWorkerThreadCount, Value);
end;
Das ist ja echt eine blöde Limitierung
Projekte:
- GitHub (Profil, zyantific)
- zYan Disassembler Engine ( Zydis Online, Zydis GitHub)
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jaenicke

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#5

AW: TTask & Synchronize Verständnisproblem

  Alt 20. Apr 2017, 07:27
Warum sollte man denn das Maximum geringer setzen wollen als die Anzahl der CPU Kerne?

Wenn man weiß, dass eine Aktion z.B. die Festplatte sehr stark beansprucht, ist ein Threadpool eher nicht geeignet, weil man dann ja gar nicht viele Tasks parallel möchte.
Sebastian Jänicke
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himitsu

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#6

AW: TTask & Synchronize Verständnisproblem

  Alt 20. Apr 2017, 07:48
Warum sollte man denn das Maximum geringer setzen wollen als die Anzahl der CPU Kerne?
Weil man das System nicht komplett auslasten will?
Ein Therapeut entspricht 1024 Gigapeut.
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#7

AW: TTask & Synchronize Verständnisproblem

  Alt 20. Apr 2017, 07:52
Dafür gibt es ja Prioritäten für Threads und Prozesse. Es macht doch keinen Sinn dann z.B. drei Kerne voll auszulasten und den vierten leer laufen zu lassen nur für den Fall, dass er benötigt wird...
Sebastian Jänicke
AppCentral
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Mavarik

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#8

AW: TTask & Synchronize Verständnisproblem

  Alt 20. Apr 2017, 10:32
Warum sollte man denn das Maximum geringer setzen wollen als die Anzahl der CPU Kerne?
Eben... Es gab mal eine Theorie, dass auf einem mobilen Gerät weniger Strom verbraucht wird, wenn man nicht alle Kerne benutzt, aber ich denke das stimmt nicht.

Aber für einen Download gelten andere Regeln, z.B. wenn der Server nur 1x die IP zu lässt.

Je nach Server und Bandbreite sind ca. 4 Thread optimal (bei großen Dateien) bei Tausenden kleinen sind mehr Thread besser...

Für den Download und die Verarbeitung der Daten empfehle ich sowas sie meine Parallel-Multithreading-Pipeline.

Wie man es implementiert ist fast egal - man kann auch einfach "nur" eine Anzahl von Workerthreads per Hand erzeugen und so die Daten verarbeiten.

Mavarik
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Uwe Raabe

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#9

AW: TTask & Synchronize Verständnisproblem

  Alt 20. Apr 2017, 10:41
Aber für einen Download gelten andere Regeln, z.B. wenn der Server nur 1x die IP zu lässt.
Wer sagt denn, daß die Downloads alle von demselben Server kommen? Aber selbst wenn, dann warten die anderen Download-Threads auf den freiwerdenden Socket und benötigen dabei vermutlich auch keine CPU-Zeit. Dafür skaliert das System automatisch sobald mehrere gleichzeitige Downloads möglich sind. Ich sehe immer noch keinen Vorteil darin, die Anzahl der Threads zu begrenzen.
Uwe Raabe
Certified Delphi Master Developer
Embarcadero MVP
Blog: The Art of Delphi Programming
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