Mehrerer Datensätze pro Zeitraum generieren

[Jumpy]

Hallo,

für eine Schnittstelle zu einer komplett anders arbeitenden Software als unsere muss ich historisierte Daten liefern. Dabei liegen bei uns die Historien in Form eines von- und eines bis Datums vor. In der anderen Software gibt es pro Jahr und pro Monat immer einen Datensatz. Ich muss daher einen bei uns mehrere (sagen wir mal 5) Monate gültigen Datensatz 5 mal liefern wobei Monat (und. ggf. Jahr) heraufgezählt werden.

Hat irgendwer eine Idee, wie das per SQL gehen könnte? Im Notfall kann ich das natürlich in der Verarbeitung machen, aber ich kann mir auch eine Tabelle vorstellen, wo das cool wäre wenn dass per SQL ginge.

Somit soll werden aus:

[code]
PNR | VON_____ | BIS______ | IrgendwecheAnderen Datenfelder
123 | 01.01.2014 | 31.05.2014 | Willi Müller ...

soll werden
PNR | Jahr | Monat | IrgendwecheAnderen Datenfelder
123 | 2014 | 01 | Willi Müller ...
123 | 2014 | 02 | Willi Müller ...
123 | 2014 | 03 | Willi Müller ...
123 | 2014 | 04 | Willi Müller ...
123 | 2014 | 05 | Willi Müller ...
[code]

[p80286]

Nun wenn ich Dich richtig verstanden habe, dann wird aus von__ minmonat und bis__ maxmonat.
Und dann

Code:

for i:=minmonat to maxmonat do insert.....

(nein, mit der SQL-syntax steh ich auf Kriegsfuß, darum nagel mich nicht darauf fest)

Gruß
K-H

[Dejan Vu]

Erstelle dir eine Hilfstabelle, die alle Datum vom 1.1.1900 bis zum 31.12.2100 enthält (z.B.). So eine Datedimensiontable ist so fundamental, das es diverse Generierungstools dafür gibt (oder EXCEL Dateien).

Und da Du nun eine entsprechende Tabelle hast, kannst du einfach diese Query ausführen:

SQL-Code:

Select <Daten> 
  from DateDimension 
       join MeineTabelle on DateDimension.Date between MeineTabelle.MinDatum and MeineTabelle.MaxDatum

[himitsu]

Viele DBMS besitzen bereits Funktionen zum Generieren von "Serien" und wenn nicht, dann kann man sich dort bestimm selber eine passende Funktion selber erstellen, falls sowas nicht schon jemand gemacht hat.

oracle generate series

[jobo]

Zitat von himitsu:

oracle generate series

Das wäre dann sowas o.ä. jenachdem wie der Datumsparameter reinkommt:

Code:

Select 123 as id, 2014 y, Rownum m, 'Willi Müller' as nme From dual
         Connect By Rownum <= to_number(to_char(to_date('31.05.2014', 'DD.MM.YYYY'),'MM'))

Die Generierlösung hat aber ihre Grenzen, wenn Wochenenden, bewegliche Feiertage (oder fehlende bei Ungläubigen usw.), spezifische Arbeitstage des Unternehmens, .. zu berücksichtigen sind. Das wird dann schnell frickelig, auch wenn der Ansatz erstmal bequem scheint.
Da kommt dann doch die Dimension Tabelle von Dejan Vu ins Spiel. Da kann man den ganzen Kram deklarieren, den man berücksichtigen muss und dann je nach Bedarf filtern.

[Jumpy]

Zitat von Dejan Vu:

Erstelle dir eine Hilfstabelle, die alle Datum vom 1.1.1900 bis zum 31.12.2100 enthält (z.B.). So eine Datedimensiontable ist so fundamental, das es diverse Generierungstools dafür gibt (oder EXCEL Dateien).

Und da Du nun eine entsprechende Tabelle hast, kannst du einfach diese Query ausführen:

SQL-Code:

Select <Daten> 
  from DateDimension 
       join MeineTabelle on DateDimension.Date between MeineTabelle.MinDatum and MeineTabelle.MaxDatum

Danke. Das hört sich doch schonmal gut und einfach an. Ich muss Daten immer Rückwirkend bis zum 1.1. des Vorjahres liefern, brauche somit also 13-24 Monate in der DateDimension Tabelle. Ich denke ich werde diese DateDimension-Tabelle als Temptable bei jedem Verarbeitungslauf (1x monatl.) neu mit den richtigen Dimensionen erstellen oder den aktuellen Monat einfach hinzufügen, mal schauen.

[Dejan Vu]

Ich würde diese Tabelle einmalig erstellen. Überleg mal: 10000 Zeilen und Du bist für die nächsten 30 Jahre safe. Die Tabelle enthält (bzw. kann) ja auch sehr nützliche Informationen über Wochentag, Tag des Jahres etc. Sowas baust Du dir einmal und hast dann das für alle Projekte. So eine Tabelle passt einfach immer. Du kannst sie peu à peu erweitern.

Und wie gesagt: Tools, die Dir so eine Tabelle bauen, gibt es wie Sand am Meer. Du kannst dort z.B. auch Betriebsversammlungen einpflegen oder Betriebsstörungen etc. Dann versaut dir das nicht mehr die Statistik.