Hallo,

ich möchte gerne die neuen FB-Funktionen nutzen OVER/PARTITION nutzen, um Aggregatabrufe zu beschleunigen.
Die Daten befinden sich nun aber in mehreren Tabellen:

Kunden(KNr,Name)
Rechnungen (RNr,Datum, Betrag,KNr)
Auftrag (ANr,Datum,Betrag,KNr)

Als Ergebnis soll folgendes herauskommen:
KNr,Name, SumAuftragbetrag,SumRechnungBetrag,AvgRechnungBetr ag

Der Weg über 'Group by' oder dem bekannten 'inline select' ist mir klar. Nur wie lässt sich dieses mit OVER/PARTITION realisieren? Stehe gerade auf dem Schlauch....

Auf den Join anwenden. Ich bezweifle aber, das das schneller als ein Join auf die Summen wäre.

Ich bezweifle, dass dir hier die neuen Aggregatsfunktionen einen Mehrwert bringen. Die Idee von diesen neuen Window Functions ist einfach gesagt die Entkopplung der GROUP BY Klausel (was eine Filterung der Datenmenge als Folge hat) von der Aggregatsbildung. In deinem Fall willst ja dann einfach eine Zeile je Kunde mit den Summen haben, oder? Hier tuts ein einfaches:

markieren

Code:

select
  k.knr
  , k.name
  , sum(a.betrag) as sum_auftragbetrag
  , sum(r.betrag) as sum_rechungbetrag
from
  kunden k
  left join AUFTRAG a on (a.KNR = k.KNR)
  left join RECHNUNGEN r on (r.KNR = k.KNR)
group by
  k.KNR
  , k.NAME

LEFT JOIN vs. INNER JOIN musst du entscheiden, ob ein Kunde ohne Auftrag bzw. Rechnung in der Ergebnismenge auftauchen soll.

LG

Vielen Dank für die Antworten. Da hatte ich mir doch wohl ein wenig zu viel Hoffnungen in die neuen Aggregatsfunktionen gesteckt... Da sehr viele Datensätze durchgegangen werden müssen und die Performance nicht entsprechend gut ist, muss ich dann wohl konzeptionell anders vorgehen (==>OLAP).

Was heißt sehr viel je Tabelle und wie lange dauert die Abfrage?

Du kannst zuerst Joinen und zusammenfassen (langsam) oder schauen, ob die zuerst zusammenfasst und dann die Daten kombinierst ( im Idealfall schneller)