Zitat von
Meflin:
mir würds ja schon helfen wenn jemand wüsst wie sich das nennt, dann könnt ich nämlich bei torry googeln (
)
Also die Sache läuft so:
Zuerst wie aus den Sounddaten eine Stichprobe mit 256, 512 oder 1024 Samples entnommen.
Mit diesen Samples wird eine
FFT (Fast Fourier Transformation) durchgeführt.
Als Ergebnis erhält man die Amplitude und Phase des Signals für 256, 512 oder 1024 Frequenzen.
Die Phase kann man wegschmeisen; es interessiert nur die Amplitude.
(Eigentlich erhält man der Real- & Imaginärteil der Frequenzen, aber man kann diese Werte in
Amplitude und Phase umrechnen.)
Diese Amplitudenwerte kann man nun als Balkendiagramm visualisieren, wie dies Spektrumanalyser tun.
Ein Problem an der Sache ist, dass man oben eine Stichprobe von Samples anstatt einem periodischen
Signal verwendet hat. (Stichwort: Faltung mit Rechtecksignal)
Dies führt zu einer Verzerrung der Amplituden im Frequenzbereich. Um dies auszugleichen gibt
es diverse Vorfilter (z.B. Hamming-Filter)
Wenn man mal soweit ist, kann man auch über eine "schönere" Visualisierung nachdenken:
Die X-Achse entspricht der Zeit, der Y-Achse entspricht der Frequenz und die Amplitude
im Frequenzbereich wird durch versch. Farben dargestellt.
Stichwörter:
FFT & Delphi
Hammingfilter
digitale Signalverarbeitung