Dynamische zuweisung von Spalten

[Der schöne Günther]

Also von heute auf morgen kommen ganz anders strukturierte CSV-Dateien rein und das Programm soll darauf vorbereitet sein.

Gehört dazu dann auch eine so weit gehende "Verknüpfung" dass du bislang eine Spalte "Name" bekamst und die CSVs nun in "Nachname" und "Vorname" aufgesplittet sind und das Programm erlauben soll, "Vorname + Nachname" in die bereits existierende DB-Spalte "Name" zu schreiben?

Entweder fehlt es mir an Fantasie, oder das ganze ist nicht trivial. Es sei denn, man stellt die Ursache der sich ändernden CSV-Struktur ab

[freak4fun]

Zitat von Der schöne Günther:

Also von heute auf morgen kommen ganz anders strukturierte CSV-Dateien rein und das Programm soll darauf vorbereitet sein.

Richtig.

Zitat von Der schöne Günther:

Gehört dazu dann auch eine so weit gehende "Verknüpfung" dass du bislang eine Spalte "Name" bekamst und die CSVs nun in "Nachname" und "Vorname" aufgesplittet sind und das Programm erlauben soll, "Vorname + Nachname" in die bereits existierende DB-Spalte "Name" zu schreiben?

Nein. Eine Spalte ist eine Spalte und kann auch nur mit einer Spalte aus einer anderen CSV-Datei verknüpft werden.

Zitat von Der schöne Günther:

Entweder fehlt es mir an Fantasie, oder das ganze ist nicht trivial.

Das beruhigt mich.

Zitat von Der schöne Günther:

Es sei denn, man stellt die Ursache der sich ändernden CSV-Struktur ab

Darauf habe ich leider keinen Einfluss.

[Der schöne Günther]

Was ich nur noch nicht verstanden habe ist, ob es mehr werden. Soll deine Datenbank auf lange Sicht immer mehr Spalten bekommen können?

[freak4fun]

Zitat von Der schöne Günther:

Was ich nur noch nicht verstanden habe ist, ob es mehr werden. Soll deine Datenbank auf lange Sicht immer mehr Spalten bekommen können?

Im Idealfall nicht, da gibt es immer nur das eine Datei-Format. Das regelmäßig importiert wird.
Ich möchte aber vorbereitet sein (und finde das Thema selbst spannend). Ich weiß nicht mal wie häufig der Fall eintreten kann.

[Jumpy]

Ich hab mich mal eine Zeitlang mit dem Import-Assistenten von Lexware rumgeschlagen. Ähnlich wie beim CSV-Import von Excel hat man da mehrere Schritte:

1. Zu importierende Datei auswählen
2. "CSV-Art" auswählen, d.h. "Feste Breite" vs. "Trennzeichen getrennt"
3. Trennzeichen festlegen
4. Spalten der CSV den Spalten der DB zuordnen
(da die Datentypen der DB "fix" sind, geben sie vor, wie die einkommenden Daten interpretiert werden.
5. Vorschau der ersten 2-3 Datensätze wie die zugeordnet werden
6. Durchführen des Imports
7. Speichern der Einstellungen (Zuordnungen) als Profil

Später können dann Schritte (1 oder) 2 bis 4 (oder 5) durch Auswählen eines Profils übersprungen werden.

Das Programm muss natürlich erkennen, wenn ein Profil nicht mehr passt (andere Spaltennamen in der CSV, oder diese an anderer Stelle) und entsprechend warnen.

[freak4fun]

Danke Jumpy,

das hilft schon mal weiter.

Zitat von Jumpy:

4. Spalten der CSV den Spalten der DB zuordnen
(da die Datentypen der DB "fix" sind, geben sie vor, wie die einkommenden Daten interpretiert werden.

Dann muss ich mir an der Stelle Gedanken über die DB-Struktur machen. Und wie ich Spalten die in der einen aber nicht in der anderen Datei sind behandle.

[Jumpy]

Irgendwo musst du das machen oder anderes ausgedrückt irgendeinen Tod musst du sterben. Wenn du nicht irgendeine KI programmieren willst, die alles erkennt egal was da kommt und es automatisch richtig zuordnet, musst du das den User machen lassen.

Vllt. hab ich mich aber auch falsch ausgedrückt. In so einem Assistenten hast du Links eine Art Listbox mit allen Spalten der CSV (Headernamen) und rechts eine Art zweispaltiger Listbox o. Stringlist mit allen Spalten der Datenbank in der linken Spalte. Dann kannst du aus der linken Listbox einen Spaltennamen der CSV rausziehen und auf der rechten Seite der passenden Datenbankspalte zurordnen. Wie man das genau umgesetzt hat weiß ich jetzt nicht.

[jobo]

Also wie man da ohne KI auskommt, ist mir schleierhaft.

Solange alle Daten/Spalten, die durch irgendein CSV eintrudeln in der DB vorhanden sind, kann man alles zuordnen. Schon hier ist klar. In der DB wird dann die ein oder andere Spalte mal leer bleiben. Es ist offenbar ja nicht so vorgesehen, dass die Dateien sich nur durch andere Header -mit gleichem Inhalt- unterscheiden.

Spätestens, wenn dann ein Spalteninhalt gar nicht zuzuordnen ist, bleibt er entweder auf der Strecke oder man ermöglicht es, wirklich dynamisch, in der DB eine neue Spalte anzulegen.

Selbst ohne das tolle Feature, Spalten in der DB anlegen zu können, wird es in der Praxis so sein, dass der Anwender ab und zu 2 Augen zudrückt und die CSV Inhalte irgendwelchen DB Spalten zuordnet, die eigentlich nicht passen.
Erfahrungsgemäß sind schon CSV Dateien oft so gestaltet, dass es mindestens eine Vielzweckspalte gibt.

Eine DB, deren Inhalte nicht zu den Feldern passen kann man sich aber auch gleich sparen.