Delphi 64 Bit langsamer als 32 Bit

[Patito]

Zitat von jfheins:

Ja, ich denke so kann man es ausdrücken. Da SSE aber auch schneller ist, erzeugen alle Compiler SSE Code.

Da die Präzision von SSE geringer ist, ist der Geschwindigkeitsgewinn wohl leider nur ein Fake.

[Medium]

@Patito: Da SSE imho SIMD arbeitet (nämlich mit je 2 Werten in einer OP), halte ich die Aussage für doch sehr gewagt. Zudem: Brauchst du die Nachkommastellen wirklich alle täglich? Wenn man derart präzise werden muss, ist man doch ohnehin ziemlich schnell bei einer N-Bit Library. (Ansonsten hast du vermutlich oftmals den falschen Datentyp (bzw. schlecht optimierte Rechenwege) benutzt.)

[BigAl]

Interessant, wie viel es hier zu lesen gibt. Eine spannende Aussage ist (da hatte ich gar nicht daran gedacht), dass der 64 Bit-Compiler ja auch (mittels $IFDEF...) teilweise anderen Code nutzt.

Ich habe vor kurzem auch mal ein paar Tests mit ein paar zentralen Funktionen meiner Applikation gemacht. Ich konnte z. T. die Geschwindigkeit durch einfaches Umformulieren erheblich beschleunigen (siehe Anhang). Klar, wir reden von Millisekunden oder Mikrosekunden. Wenn aber eine Durchlauf nachher 3 Minuten anstelle von 5 Minuten braucht, und es sind 100 Durchläufe durchzuführen, dann reden wir von 200 Minuten Einsparung. Diese zentralen Funktionen werden halt teilweise mehrere Milliarden(!) mal aufgerufen.

Alex

[mkinzler]

Delphi-Quellcode:

function femIDsExists(const IDs: TfemIDs; const ID: Integer): Boolean;
// prüfen, ob ein Eintrag in einer Liste vorhanden ist
begin
  for CheckID := Low(IDs) to High(IDs) do
    if IDs[CheckID] = ID then
        Exit( True);
  result := False;
end;

Du überprüfst auf vollständige Gleichheit von IDs[] und ID; u.U. reicht hier auch eine "Teil"-Prüfung ( ich kenne die Deklaration von TfemIDs ja nicht)

[BigAl]

Zitat von mkinzler:

Delphi-Quellcode:

function femIDsExists(const IDs: TfemIDs; const ID: Integer): Boolean;
// prüfen, ob ein Eintrag in einer Liste vorhanden ist
begin
  for CheckID := Low(IDs) to High(IDs) do
    if IDs[CheckID] = ID then
        Exit( True);
  result := False;
end;

Du überprüfst auf vollständige Gleichheit von IDs[] und ID; u.U. reicht hier auch eine "Teil"-Prüfung ( ich kenne die Deklaration von TfemIDs ja nicht)

Die Definition ist:

TfemIDs: array of Integer;

Ist ja nur ein Bespiel. Obige Funktion soll halt prüfen, ob ein Integerwert in einen dynamischen Array existiert. Das Beispiel soll halt auch verdeutlichen wie ein einfaches umformulieren manchmal was anderes erzeugen kann...

Alex

[Robotiker]

Zitat von BigAl:

Ich konnte z. T. die Geschwindigkeit durch einfaches Umformulieren erheblich beschleunigen (siehe Anhang). Klar, wir reden von Millisekunden oder Mikrosekunden. Wenn aber eine Durchlauf nachher 3 Minuten anstelle von 5 Minuten braucht, und es sind 100 Durchläufe durchzuführen, dann reden wir von 200 Minuten Einsparung. Diese zentralen Funktionen werden halt teilweise mehrere Milliarden(!) mal aufgerufen.

Zu diesem Thema hätte ich noch ein Video, dort wird zwar C++ benutzt, aber die Schlussfolgerungen, wie man seine Daten anordnen soll, damit sie gut in den Cache passen, gelten ganz allgemein:
http://channel9.msdn.com/Events/Build/2013/4-329