select count()

[jangbu]

Hallo,

kann mir jemand bei folgender Abfrage helfen:
Bestell-Datensatz besteht u.a. aus den Feldern Artikel_1,Artikel_2,Artikel_3. Ich brauche eine Übersicht wie oft die verschiedenen Artikel bestellt wurden also count(art). Da der gleiche Artikel in jeder der 3 Artikel-Spalten vorkommen kann, verwendet ich eine union-Abfrage, nach der taucht aber jeder Artikel nur einmal auf, d.h. count funktioniert hier nicht?

[DeddyH]

Zitat von jangbu:

Bestell-Datensatz besteht u.a. aus den Feldern Artikel_1,Artikel_2,Artikel_3.

Wenn ich das richtig verstehe, ist deine DB nicht in der 3. NF, das macht das Ganze ein wenig schwierig.

[edit] Vielleicht so (ungetestet)?

SQL-Code:

SELECT
  A.Artikelbezeichnung, 
  COUNT(*)
FROM
  Artikel A
  JOIN Bestellungen B ON
    A.ID = B.Artikel_1
    OR
    A.ID = B.Artikel_2
    OR
    A.ID = B.Artikel_3
GROUP BY
  A.Artikelbezeichnung

Das setzt voraus, dass in den Bestellungen die Fremdschlüssel auf die Artikeltabelle hinterlegt sind und jeder Artikel nur einmal je Bestellung vorkommen kann. [/edit]

[jangbu]

Deddy,

ja die Daten sind nicht normiert, alle relevanten Informationen befinden sich in einer einzigen Tabelle, jaher benötige ich auch kein join auf eine andere Tabelle.

[DeddyH]

Ich habe mir Dein Statement noch einmal angeschaut. Klappt das, wenn Du UNION ALL verwendest? IIRC filtert UNION Doppler heraus, das ist ja nicht das, was Du willst.

[p80286]

Zitat von jangbu:

Deddy,

ja die Daten sind nicht normiert, alle relevanten Informationen befinden sich in einer einzigen Tabelle, jaher benötige ich auch kein join auf eine andere Tabelle.

Hört sich für mich an wie:
"Ja ich hab einen Tankwagen als Anhänger, dann muß ich auch nicht zu einer Tankstelle fahren".


Wie wäre es hiermit:

Code:

select art,count(reckey) as cnt from
(
select art_1 art,art_1 reckkey from bestg where datum>='28.03.2013'
union
select art_2 art,art_1 reckkey from bestg where datum>='28.03.2013'
union
select art_3 art,art_1 reckkey from bestg where datum>='28.03.2013'
)
group by art
order by art

um reckey zu belegen wäre eine Datensatz_ID natürlich am besten geeignet.

Gruß
K-H

[jangbu]

genau das wars, mit union all bekomme ich die korrekte Anzahl wie oft die einzelnen Artikel verwendet werden, egal in welcher der 3 möglichen Spalten sie auftauchen.

Danke DeddyH