Welche Server-DB bei großer Datenmenge

[Daniela.S]

Zitat:

- Welche DB-Techniken würdet Ihr verwenden/empfehlen um Auswertungen
auf diesen Datenmengen zeitnah durchführen zu können ?
- Table Partitioning ?

Vielleicht wäre es auch eine Idee darüber nachzudenken die Daten der Großen Tabelle mit 60% aufzuteilen? Wenn Berechnungen nicht alle Felder benötigten, könnte man die Tabellen aufteilen und somit die Geschwindigkeit der Berechnungen etwas erhöhen.

Anhand der Größe würde ich auch eher zu MSSQL greifen. Bei der Größe bedarf es natürlich einer Lizenz, da die Express Version nur (korrigiert mich) max. 2GB und eine CPU unterstützt. Eventuell wäre auch Oracle interessant...

[Furtbichler]

Imho ist das ein klassisches DWH (Datawarehouse): Tägliche Bewegungsdaten => ETL. Sehr wenig Tabellen => Star-Design.

Die Frage, die sich hier stellt ist: Müssen alle Daten als quasi Rohdaten vorliegen? Kann man sinnvoll verdichten? Wenn ja, wird das alles schon viel einfacher. Wenn nein, auch egal.

Über PostGres habe ich nur Gutes gehört, ein (Ex-)Kollege hat das mal eingesetzt und mit der Zunge geschnalzt (täglich).

Google mal nach "PostGres DWH" und "Postgres ETL", da findest Du reichlich Stoff.

[sh17]

MongoDB wäre ein gutes NoSQL-Exemplar.

[franktron]

Um Die MySQL Problematik mal zu entspannen hier ein Fork von MYSQL läuft ohne Probleme mit UNIDac
http://de.wikipedia.org/wiki/MariaDB
und ist GPL