Select Optimierung bei Tabelle mit 15.Mio Datensätzen

[WladiD]

- Selektiere nur das, was du auch wirklich brauchst und nicht mittels *
- Erstelle einen verschachtelten/mehrdimensionalen Index, der die Felder zl_date und zl_time enthält (genau in der Reihenfolge). Separate Indizies auf die beiden Spalten bringen für diese Abfrage wenig.

[jobo]

Ich würde das Order by weglassen, kannst Du später mit dem "Extrakt" machen.
Wenn die Zeit in einer separaten Spalte steht, würde ich nur auf den Tag einschränken (und nur diesen Indizieren). Das "Extrakt" später noch verfeinern.
Das sollte eigentlich flott gehen.

[mika]

Hallo und danke schonmal für die Antworten!

Zu dem Index: Wie oben geschrieben, es existieren bereits Indizes für jede einzelne Spalte und ein Index für Datum; Uhrzeit (also auch die richtige Reihenfolge)

Zu dem select *: Das hab ich mir auch schon gedacht, ergab aber im SQL Query Builder keinen Unterschied in der Ausführungszeit, weswegen ich das erstmal so gelassen hab.

Zu dem nur date in der where klausel: das hab ich auch schon probiert, die ausführungszeit des sqls mit datum; uhrzeit betrug ca 6 sekunden, die nur mit datum ca 0,6 sekunden... allerdings bekomme ich dann auch ca 10000 Datensätze statt evtl nur 800. Werden die nachfolgenden Operationen dann nicht die verkürzte Ausführungszeit wieder zunichte machen?

--edit
Hier mal meine methode bis jetzt....

Code:

function TdmSchlacht.GetSchlachtDaten(FromTime, ToTime: TDateTime): Boolean;
Type
  TSchlachtdaten = packed record
    Datum: TDate;
    Transponder,
    Schlachtnummer: String;
  end;
  PSchlachtdaten = ^TSchlachtdaten;

Var

  ndx: Integer;
  Schlachtdaten: TList;
  sDaten: PSchlachtdaten;

begin
  Schlachtdaten := TList.Create;

  sqlZielLog.Close;
  sqlZielLog.SQL.Clear;

  sqlZielLog.SQL.Add('SELECT');
  sqlZielLog.SQL.Add('  *');
  sqlZielLog.SQL.Add('FROM');
  sqlZielLog.SQL.Add('  ZielLog');
  sqlZielLog.SQL.Add('WHERE');
  sqlZielLog.SQL.Add('  zl_date between '''+FormatDateTime('YYYY-MM-DD', FromTime)+''' AND '''+FormatDateTime('YYYY-MM-DD', ToTime)+'''');
  sqlZielLog.SQL.Add('  AND zl_time between '''+FormatDateTime('HH:NN:SS', FromTime)+''' AND '''+FormatDateTime('HH:NN:SS', ToTime)+'''');
  sqlZielLog.SQL.Add('ORDER BY');
  sqlZielLog.SQL.Add('  zl_date, zl_time');

  TRY
    sqlZielLog.Open;
  EXCEPT
    Result := False;
  END;

  if sqlZielLog.Active then
  begin
    ndx := 0;
    sqlZielLog.last;
    while not sqlZielLog.Eof do
    begin
      Inc(ndx);
      New(sDaten);
      sDaten.Datum := sqlZielLog.FieldByName('zl_date').AsDateTime;
      sDaten.Transponder := sqlZielLog.FieldByName('zl_transpondernr').AsString;
      sDaten.Schlachtnummer := sqlZielLog.FieldByName('zl_schlachnummer').AsString;
      Schlachtdaten.Add(sDaten);
      sqlZielLog.Next;
      if (ndx mod 50) = 0 then
        Application.ProcessMessages;
    end;
    sqlZielLog.Close;
    Result := True;
  end
  else
    Result := False;

  If Result then
  begin
    // Liste durchgehen und additionale Daten ermitteln
  end;

  for ndx := 0 to Schlachtdaten.Count - 1 do
  begin
    sDaten := Schlachtdaten[ndx];
    Dispose(sDaten);
  end;

  Schlachtdaten.Free;
end;

[jobo]

Du baust eine Liste aus den Daten. Ich hatte gedacht, Du schiebst die in eine separate Tabelle.
Wenn der Mengenunterschied tatsächlich so groß ist, macht dieser Weg wohl nicht so viel Sinn.

Ich kenne Advantage nicht, vermutlich helfen aber die beiden separaten Indizes (oder auch die Kombination mit "between") nicht viel. Kannst Du Dir einen Optimizer Plan der Query ausgeben?
Wie schon gesagt wurde, ist ein kombinierter Index sicher besser. Aber bei so großen Tabellen wäre ich mit zusätzlichen Indices sparsam.

Würde es helfen, wenn die Daten in einer separaten Tabelle landen?
Also so ungefähr:

Code:

insert into [puffertabelle] (x,y,z)
select  a,b,c from [haupttabelle] where [Date Expression]

Das geht sicher schnellt, Du sparst die Übertragungzeit zum Client und kannst die Weiterverarbeitung mit SQL erledigen.

[p80286]

Zitat von mika:

Code:

  sqlZielLog.SQL.Add('SELECT');
  sqlZielLog.SQL.Add('  *');
  sqlZielLog.SQL.Add('FROM');
  sqlZielLog.SQL.Add('  ZielLog');
  sqlZielLog.SQL.Add('WHERE');
  sqlZielLog.SQL.Add('  zl_date between '''+FormatDateTime('YYYY-MM-DD', FromTime)+''' AND '''+FormatDateTime('YYYY-MM-DD', ToTime)+'''');
  sqlZielLog.SQL.Add('  AND zl_time between '''+FormatDateTime('HH:NN:SS', FromTime)+''' AND '''+FormatDateTime('HH:NN:SS', ToTime)+'''');
  sqlZielLog.SQL.Add('ORDER BY');
  sqlZielLog.SQL.Add('  zl_date, zl_time');

Hier würde ich an Deiner Stelle.SQL.Text:='select.......' benutzen, das ist meiner Meinung nach übersichtlicher.
Die Datums bzw. Zeitübergabe solltest Du mit Parametern bewerkstelligen.

Zitat von mika:

Code:

  if sqlZielLog.Active then      {----- Warum? }
  begin
    ndx := 0;
    sqlZielLog.last;    {----- Warum? }
    while not sqlZielLog.Eof do
    begin
      Inc(ndx);
      New(sDaten);
      sDaten.Datum := sqlZielLog.FieldByName('zl_date').AsDateTime;
      sDaten.Transponder := sqlZielLog.FieldByName('zl_transpondernr').AsString;
      sDaten.Schlachtnummer := sqlZielLog.FieldByName('zl_schlachnummer').AsString;
      Schlachtdaten.Add(sDaten);
      sqlZielLog.Next;
      if (ndx mod 50) = 0 then
        Application.ProcessMessages;   {----- Warum? }
    end;
    sqlZielLog.Close;

Und wie vorher schon angemerkt, Du solltest nicht mehr Daten über die Leitung schicken als nötig!

Um "die Tabelle möglichst wenig zu stören?" gäbe es vllt. die Möglichkeit das Ergebnis der Datumsabfrage in eine temp. Tablelle auszulagern?

Gruß
K-H

[mika]

Hallo

Das .Active ist dafür das falls der Open Befehl fehlschlägt, das soll schon so...
Das .last war wegen nem test, das ist falsch hier ^^
Das ProcessMessages ist auch nur solange ich teste dadrin

Das auslagern in eine temporäre Tabelle wäre möglich.

[Neumann]

Hallo,

bin zwar mit Advantage nicht so vertraut, würde es so angehen:

Code:

SELECT * FROM ZielLog WHERE zl_date between :DA AND :DE AND zl_time between :TA AND :TE ORDER BY zl_date, zl_time

DA usw als Parameter (Firebird-Systax)

Ein DateTime-Feld anstatt Date und Time würde die Sache übrigens deutlich vereinfachen.

Weiter würde ich für die Query persistente Felder anlegen, ist schneller als FieldByName, was in der Schleife doch oft aufgerufen wird.

Dann habe ich noch die Erfahrung gemacht, dass bei Berechnungen, die Teile von großen Tabellen umfassen, es oft sehr viel schneller geht wenn man den Bereich in eine temporäre Tabelle kopiert und dann die Berechnungen mit der temp. Tabelle macht, wie schon vorgeschlagen.

[p80286]

Zitat von Neumann:

Weiter würde ich für die Query persistente Felder anlegen, ist schneller als FieldByName, was in der Schleife doch oft aufgerufen wird.

Könntest Du das einmal erläutern oder ein Beispiel zeigen?
Wenn ich mich richtig erinnere steht in der Hilfe, daß .FieldbyName die schnellste Möglichkeit wäre an die Daten zu kommen.
(Unterschiede hab ich allerdings noch nicht bemerkt)

Gruß
K-H

[FredlFesl]

Du hast noch nicht geschrieben, das Du das 'ORDER BY' weggelassen hast.

Außerdem vermutest Du nur, dass der enorme Zeitgewinn beim weglassen der Zeit-Klausel im WHERE-Teil auf der Clientseite wieder kompensiert wird. Versucht hast Du es offensichtlich noch nicht. Ein TDataset ist zwar nicht sonderlich flott, aber über 10.000 Records in weniger als 6 Sekunde lokal zu iterieren, sollte flott sein.

Bringt es etwas, die beiden WHERE-Klauseln zu vertauschen? Einige RDBMS optimieren das, andere nicht.

Unterm Strich finde ich das Verhalten von dieser Datenbank aber sehr merkwürdig, bei lächterlichene 10.000 vs. 800 Records so lange zu brauchen, zumal ein Index verwendet wird.

[mika]

Hallo,


ich teste grade die verschiedenen Zugriffszeiten aus, dabei messe ich die ausführung des sqls ebenso wie die zeiten die ich brauche um die datensätze durchzugehen. Das mit dem Order By muss ich noch ausprobieren aber ich hätte die schon gerne geordnet vorliegen.

Soweit wie es jetzt aussieht werde ich die Zeit Klausel im Where wegfallen lassen und das selber prüfen, es scheint recht performant zu sein...

Und nur die Ergebnismenge sind 10.000 Datensätze... ^^ In der Tabelle liegen ein paar mehr vor (siehe Titel dieses Threads)...
Aber ich glaube ich werde das so lassen das ich einfach die Daten eines Tages hole und die Zeiten dann in der Schleife prüfe...

Code:

SELECT * FROM ZielLog WHERE zl_date = '2011-10-01'

Öffnen der ZielLog-Daten: 11,7297 ms.
Anzahl ZielLog-Daten: 17280
Iterieren der ZielLog-Daten: 836,6813 ms.
Davon sind 721 Datensätze in dem von mir gesuchten Zeitraum, die ich in meine Liste gespeichert hab.

Sieht mir annehmbar aus bis jetzt.... ca 0,85 Sekunden für die entnahme der mir wichtigen Daten der Tabelle vom öffnen bis zum schliessen

--edit:

unterschied (2x gemessen) mit und ohne order by ^^:
Mit Order By
Öffnen der ZielLog-Daten: 2334,4217 ms.
Öffnen der ZielLog-Daten: 2324,6134 ms.;

Ohne Order By
Öffnen der ZielLog-Daten: 13,0694 ms.;
Öffnen der ZielLog-Daten: 2,8676 ms.;