Grafikroutine gesucht(evt. mit Wahrscheinlichkeitsrechnung?)

[hitzi]

Nochmal hallo

hboy hab deinen Post erst gelesen, als ich meinen abgeschickt habe. Genau die von dir angesprochene Variante probier ich gerade aus. Danke nochmal.

Ich sag bescheid, wenn's funktioniert

BYe Hitzi

[hitzi]

Ich sollte erst richtig nachdenken und dann posten.
Aber so kann ich wenigsten auch mal meine Postingzahl erhöhen

hboy: Was aber, wenn sich die Form verändert? Die grobe Form bleibt schon zum größten Teil erhalten, aber so eine Pixelanhäufung kann sich auch auflösen oder vergrößern. Kann man da auch noch mit Region Growing arbeiten?

MfG Hitzi

[hboy]

wie gesagt es war nur ein denkansatz. Ich gehe davon aus das das Bild aus mehreren in bewegung befindlichen Bereichen besteht. Dies macht ,vorausgesetzt die Bewegung erfolgt in die gleiche Richtung, es einfacher, die richtungen und Beträge der verschiebungen zu mitteln und Werte ausserhalb eines Toleranzbereichs auszuschließen.
Ich habe schon region growing zum Entfernen von staub und kratzern in eingescanntem text, also graustufen, implementiert.
Als weiteren Vorschag würde ich noch sagen das du zuerst alle! Regionen(seed(x,y), fläche) auflistest und irrelevante Objekte aussortierst.
Mal noch ne andere Frage nur aus interesse : warum machst du das? willst du einen Videokompressor schreiben oder feststellen ob sich zwischen 2 snapshots einer Webcam was bewegt hat oder so ? find ich voll cool.

greeds

hboy

[hboy]

An alle anderen: habt ihr weitere Vorschläge? immer her damit. Und ruhig auch was gewagteres

[hitzi]

Hallo,

konnte leider erst jetzt antworten, war den ganzen Tag unterwegs gewesen.
Nee, so was Aufregendes ist vorerst nicht geplant. Vielleicht find ich bei der Umsetzung noch weitere Einsatzmöglichkeiten, aber zur Zeit soll das ganze in einem meteorologischen Projekt eingesetzt werden.
Genauer gesagt soll das oben Erklärte zur Erkennung der Bewegungsrichtung und -geschwindigkeit von Niederschlagsgebieten aus Radarkarten eingesetzt werden. Ziel dieses Modules soll die frühzeitige Erkennung von Niederschlag für ein vorher definiertes Gebiet sein. Bei einer solchen Erkennung soll dann z.B eine SMS mit der entsprechenden Warnung versendet werden.

MfG Hitzi

[hboy]

das ist doch spektakulär! Wirklich nicht schlecht. Wie kommst du voran ?

[hitzi]

Hallo hboy,

danke der Nachfrage. Die Woche über sieht's bei mir schlecht für das Projekt aus. Arbeite fast den ganzen Tag mit Delphi. Wenn ich dann Feierabend habe, ist die Lust am Rechner zu arbeiten ziemlich oft nicht vorhanden. Deshalb ist diese Projekt ein "WE Projekt" 8)
Ich halte dich auf den laufenden.


Byebye Hitzi

[hitzi]

Hallo,

hboy du ist schuld, dass ich mich jetzt auch noch nach Feierabend vor den Rechner setze

Naja, jedenfalls hab ich nun die Regionen + ein Rechteck (Min/Max der Region).
Bloß irgendwie will bei mir der Groschen nicht fallen, wie ich denn nun erkenne, das Rechteck/Region 2 im Bild 2 das ursprüngliche Rechteck 4 aus Bild 1 ist? Von den Rechtecken können sich Breite und Höhe und die Position im Bild ändern. Form und Position kann also im Bild 2 eine ganz andere als im Bild 1 sein. OK, da es sich um Niederschlaggebiete handelt, wird sich innerhalb von 15min nicht ganz gravierend was ändern, aber ein Änderung ist vorhanden.

Hat irgendjemand eine Idee, wie ich erkenne, dass Rechteck 3/Bild 1 = Rechteck 5/Bild 2 ist?

BYe Thomas

[dizzy]

Tja, und genau DAS ist die Kunst dabei, die auch die großen Firmen versuchen zu beherrschen

Es gibt (bzw. gab leider) mal ein kostenloses Video-Tracking-Tool "ICARUS". Das wurde glaub ich von der University of Manchaster entwickelt, nur mittleiweile (vor 1-2 Jahren!?) an eine Firma verkauft. Das Programm ist leider auch in älteren Versionen nicht mehr zu bekommen
Dort wurde versucht automatisch markante Punkte im Bild zu finden, und diese durch die Bewegung hindurch zu "tracken". Das gelang schon ausserordentlich gut! Es wurde sogar erkannt, wenn ein Punkt das Bild verliess. Ziel des ganzen war es eine rudimentäre 3D-Nachbildung einer realen gefilmten Szene zu erstellen, und zusätzlich noch die Kamerabewegung zu extrahieren. SEHR heftiges Zeug!!! Da haben die Jungens schon mehrere Jahre dran gebastelt, aber eine "wirkliche" Mustererkennung gab es trotz dem nicht. Ein Stuhl wurde nicht 20 Bilder später als dieses Muster wieder erkannt. Nur blieb die Punktanordnung in dieser Region ETWA gleich.
Bei einfachen geometrischen Figuren hätte das ICARUS-System allerdings wohl recht schnell versagt, da es jeden Punkt in den Kontext des restlichen Bildes gesetzt, und anhand der umliegenden Bild-Infos lokalisiert. Der "Nahbereich" (einstellbar ca. 10 Pixel) um den Tracking-Punkt wurde als Hauptkriterium verwendet. Da aber bei einfachen s/w-Bildern o.ä. die einzelnen Bereicht zu gleich aussehen, wäre dieser Ansatz hinüber. An einer glatten Schwarz/Weiss-Kante rutschen die Trackingpunkte nur auf und ab, und finden wenn nur an den Ecken Halt...

Ihr habt euch da etwas ganz ganz ganz kompliziertes herausgesucht! Wenn man sowas auch noch für allgemeine Anwendung machen will, kommt ihr um statistische Systeme und quasi-intelligente tolerante Algorithmen nicht rum. Wenn bekannt ist, dass nur 4-Ecke und Kreise auftauchen, wirds wohl etwas gemütlicher. Aber noch ganz lange nicht einfach!

Wollte das nur zu bedenken geben. Lasst euch nicht abhalten, (auf keinen Fall meine Absicht), aber seid euch im Klaren darüber, dass ihr nicht die einzigen hellen Köpfe seid die sich darüber die Birne zermatern

Toi Toi Toi!


gruss,
dizzy