Hello again,
der Teufel steckt bekanntlich immer im Detail: Eine halbwegs sichere Erkennung von Peaks in Chromatogrammen etc. ist gar nicht so einfach und recht aufwendig.
Ich habe auf
ResearchGate 
https://www.researchgate.net/ zahlreiche Fachartikel zum Thema
Peak Recognition gefunden. An dieser Stelle nenne ich nur drei frei zugängliche Beiträge, neben vielen kostenpflichtigen. Aber diese reichen aus meiner Sich bereits aus, um die Problematik und die Tücken der Peak-Erkennung zu verdeutlichen. Möglicherweise kannst Du daraus eine "abgespeckte" aber immerhin akzeptable "ShortCut"-Methode entwickeln und diese in Deine Programme einbauen.
1):
Random Subwindows for Robust Peak Recognition in Intracranial Pressure Signals (2008)
https://www.researchgate.net/publica...essure_Signals
2):
Analysis of Uncertain - Data Smoothing of Histograms (2009)
https://www.researchgate.net/publica..._of_Histograms
3):
Robust Peak Recognition in Intracranial Pressure Signals (2010)
https://www.researchgate.net/publica...essure_Signals
Leider kann ich mich im Moment mit dem Thema der Peak Recognition nicht weiter befassen, weil ich meine frische Corona-Infektion (trotz 3 Impfungen & Vorsichtsmaßnahmen
) auskurieren muß.
Grüße & viel Erfolg
Andreas