Kannst Du auch den Geschwindigkeitsunterschied erklären?
Die originale Funktion ruft sich zweimal rekursiv auf um den aktuellen Wert zu ermitteln.
F(n) = F(n-1) + F(n-2)
Damit wird
F(n-1) = F(n-2) + F(n-3)
F(n-2) = F(n-3) + F(n-4)
Die Rekursion ruft also die Berechnung eines Wertes für jede Rekursionsstufe zweimal auf (Ausnahme: n<2). Z.B. wird F(n-2) sowohl bei der Berechnung von F(n) direkt als auch indirekt bei der Berechnung von F(n-1) berechnet. Damit hast du O(2^n) Aufrufe.
Die optimierte Funktion schaut halt nach, ob sie den Wert schon berechnet hat und spart sich dann den rekursiven Aufruf, was zu einer linearen Komplexität führt.
Wie bei vielen Beispielen gibt es zur Lösung dieses Problems natürlich auch einen wesentlich einfacher zu durchschauenden Lösungsweg, aber hier geht es ja eigentlich darum, die Verwendung Anonymer Methoden zu demonstrieren und nicht einen effizienten Algorithmus für Fibonacci-Zahlen zu entwickeln.