Zitat:
Nein. Es gibt auch noch Datenbanken hinter dem Tellerrand. Stichwort: NoSQL,
XML-Datenbanken usw.
Wobei NoSQL ja nicht "kein
SQL" bedeutet, sondern Not Only
SQL 
Wie es auch im aktuellen Entwickler-Magazin steht (4.2013, ab S. 72):
Der Begriff NoSQL wird hier bewusst nicht als Gegenentwurf zu SQL verstanden, sondern vielmehr als "not only SQL" (S. 74).
Und weiter vorne im Entwickler-Artikel wird ein Test mit Graphendatenbank Neo4j beschrieben:
Im Rahmen eines Buchprojekts "Neo4j in Action" zeigen die Autoren einen Performance-Vergleich. Ein hypothetisches soziales Netzwerk hat dabei eine Million Benutzer mit freundschaftlichen Beziehungen zueinander. Die resultierenden Daten werden jeweils einmal in einer SQL-Datenbank und in Neo4j gespeichert. Nun suchen wir Verbindungen der Personen zueinander. Dabei gehen wir also Fragestellungen nach wie: Wer kennt wen – direkt oder vielleicht auch nur indirekt über einige Freunde oder deren Freunde? In der ersten Phase – mit Beziehungen der Tiefe 2 – ergeben sich bei beiden System Antwortzeiten von zehn Millisekunden. In der Tiefe 3 findet eine SQL DB die ca. 100.000 Datensätze in etwa 30 Sekunden, die Graph-DB kontert mit 0,2 Sekunden. Bei den 600.000 Sätzen der Tiefe 4 wird die SQL DB mit 30 Minuten Abfragezeit geschlagen von Neo4j mit knapp 1,5 Sekunden. Dabei zeigt die Dimension um den Faktor 1000 sicherlich, dass es müßig wäre, die konkrete SQL-Datenbank, die genaue Implementierung und die Optimierungsanstrengungen darzulegen.
Das finde ich enorm, um nicht zu sagen: phänomenal und noch dazu schier unglaublich
