Danke für die Antwort. Die 70%-80% sind ja nur für grobe Vorhersagen, also ob sich markant Veränderungen innerhalb der nächsten Stunden auftreten werden
Für die genaueren Bereiche istb die Wahrscheinlichkeit längst nicht so hoch, aber das war mich von vorherein klar.
Zu dem 1. Vorschlag: Das kling gut daran hatte ich garnicht gedacht.
Zum 2. Vorschlag: Dies mache ich ja jetzt schon. Die Funktion filtert die wichtigsten Daten aus, um die grobe Analyse zu betreiben. Erst zur genaueren Bestimmung werden mehr Daten verwendet. Somit sollten die Werte dafür ja schon vorhanden sein. Da habe ich ja nur das Problem mit der Implementierung.
Zu 3.: Auch eine gute Idee. Habe dies zwar schon mla getan wird aber sicher nicht schaden dies zu wiederholen. ICh werde auch mal schauen welche Parameter das Programm am häufigsten findet. Das sollte auch ganz interessant sein.
Hat denn vllt. einer gute Informationen zur Implementation von neuralen Netzen, oder generell ein Vergleich der verschiedenen Typen?