Zitat:
Kleine Einführung zum Background Neuronaler Netze:
1. Als Grundlage dient die Arbeitsweise des Gehirns.
2. Besonders wird ein Element des Gehirns betrachtet, Neuron genannt
3. Ein Neuron ist eine Nervenzelle, die viele Eingänge hat, sogenannte Dendriten und einen Ausgang (Axon)
4. Über die Dendriten kommen sogenannte Aktionspotenziale, die sich im Zellkörper aufsummieren.
5. Ist eine gewisse Summe erreicht (man spricht von Schwellwert) "feuert" das Neuron seinerseits über das Axon.
Das ist die ursprüngliche Idee Neuronaler Netzwerke der Computertechnik. Würde man aber die heutigen NN-Techniken und mathematischen Grundlagen auf die biologischen Netze, wie auf unser Hirn anwenden, so würde man kläglich scheitern. D.h. die heutigen Neuronalen Netze kann man in keinster Weise mit der Arbeitsweise von Neuronen vergleichen, sie sind im Grunde was komplett anderes. Nun, um als Einsteiger ein Gefühl für NN's zu bekommen hat es sich eingebürgert eben NN's mit unseren Hirnen zu vergleichen. Allerdings ist dies eben auch falsch. Das hat mehrere Gründe. Computer NN's sind nur stark abstrahierte "Verwandte" unserer Hirne, und kommen in ihrer Auflösung, Komplexität und Fähigkeiten nicht im entferntesten an die Fähigkeiten ihrer biologischen Verwandten heran. Ein vergleichsweises Herangehen von Computer NN's zu Gehirnen würde bedeuten das ein Computer NN die gleichen Resultate wie ein Gehirn liefern müsste. Dies tut es aber nicht (noch nicht
).
Gruß Hagen