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Prozentuale Ähnlichkeit (Mustererkennung)

Ein Thema von Go2EITS · begonnen am 8. Okt 2007 · letzter Beitrag vom 16. Okt 2007
 
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stahli

Registriert seit: 26. Nov 2003
Ort: Halle/Saale
4.352 Beiträge
 
Delphi 11 Alexandria
 
#15

Re: Prozentuale Ähnlichkeit (Mustererkennung)

  Alt 11. Okt 2007, 08:49
Hallo Go2EITS,

was bedeuten denn eigentlich Deine Feldwerte?

Wenn man z.B. Texte vergleicht oder Bilder muss man "abstrakte" Vergleiche anstellen. Z.B. Entfernungen von Koordinaten, Abstand von Farbwerten oder Helligkeiten, Anzahl übereinstimmender Buchstaben o.ä.
Hinterher kann man schauen, ob die verwendete Formel schon Sinn macht...

Wenn die Feldwerte dagegen "individuelle" Bedeutungen haben (das hatte ich bisher angenommen), kann man die Ähnlichkeit sicher besser ermitteln. Nehmen wir mal Patienten:
Patient, Alter, Blutdruck, Insolin
1, 35, 120, 3.8
2, 40, 130, 3.5
Hier hat jedes Feld eine feste Bedeutung. Nun kannst Du abhängig vom Alter einen Gesundheitszustand je Patient berechnen und den vergleichen. Dazu musst Du aber jedes Feld unterschiedlich bewerten.
In jedem Fall müssen die Kriterien ja Feld davon abhängig sein, was die Zahlen bedeuten, welche Maximal- und Minimalwerte möglich sind und wie wichtig ein Eintrag ist (Blutdruck 200 wäre schon mal nicht so gut).

stahli
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